假设我有以下内容:

var array = 
    [
        {"name":"Joe", "age":17}, 
        {"name":"Bob", "age":17}, 
        {"name":"Carl", "age": 35}
    ]

获得所有不同年龄的数组的最佳方法是什么,这样我就得到了一个结果数组:

[17, 35]

是否有一些方法,我可以选择结构数据或更好的方法,这样我就不必遍历每个数组检查“年龄”的值,并检查另一个数组是否存在,如果没有添加它?

如果有某种方法可以让我不用迭代就能得到不同的年龄……

目前效率低下的方式,我想改进…如果它的意思不是“数组”是一个对象的数组,而是一个对象的“映射”与一些唯一的键(即。"1,2,3")也可以。我只是在寻找最高效的方式。

以下是我目前的做法,但对我来说,迭代似乎只是为了提高效率,即使它确实有效……

var distinct = []
for (var i = 0; i < array.length; i++)
   if (array[i].age not in distinct)
      distinct.push(array[i].age)

当前回答

function get_unique_values_from_array_object(array,property){
    var unique = {};
    var distinct = [];
    for( var i in array ){
       if( typeof(unique[array[i][property]]) == "undefined"){
          distinct.push(array[i]);
       }
       unique[array[i][property]] = 0;
    }
    return distinct;
}

其他回答

刚找到这个,我觉得很有用

_.map(_.indexBy(records, '_id'), function(obj){return obj})

还是用下划线,如果你有一个这样的对象

var records = [{_id:1,name:'one', _id:2,name:'two', _id:1,name:'one'}]

它只会给你唯一的对象。

这里发生的是indexBy返回一个像这样的映射

{ 1:{_id:1,name:'one'}, 2:{_id:2,name:'two'} }

因为它是一个映射,所有的键都是唯一的。

然后我把这个列表映射回数组。

如果你只需要不同的值

_.map(_.indexBy(records, '_id'), function(obj,key){return key})

请记住,键是作为字符串返回的,因此,如果您需要整数,您应该这样做

_.map(_.indexBy(records, '_id'), function(obj,key){return parseInt(key)})

清洁解决方案

export abstract class Serializable<T> {
  equalTo(t: Serializable<T>): boolean {
    return this.hashCode() === t.hashCode();
  }
  hashCode(): string {
    throw new Error('Not Implemented');
  }
}

export interface UserFields {
  firstName: string;
  lastName: string;
}

export class User extends Serializable<User> {
  constructor(private readonly fields: UserFields) {
    super();
  }
  override hashCode(): string {
    return `${this.fields.firstName},${this.fields.lastName}`;
  }
}

const list: User[] = [
  new User({ firstName: 'first', lastName: 'user' }),
  new User({ firstName: 'first', lastName: 'user' }),
  new User({ firstName: 'second', lastName: 'user' }),
  new User({ firstName: 'second', lastName: 'user' }),
  new User({ firstName: 'third', lastName: 'user' }),
  new User({ firstName: 'third', lastName: 'user' }),
];

/**
 * Let's create an map
 */
const userHashMap = new Map<string, User>();


/**
 * We are adding each user into the map using user's hashCode value
 */
list.forEach((user) => userHashMap.set(user.hashCode(), user));

/**
 * Then getting the list of users from the map,
 */
const uniqueUsers = [...userHashMap.values()];


/**
 * Let's print and see we did right?
 */
console.log(uniqueUsers.map((e) => e.hashCode()));

如果你想从一个已知唯一对象属性的数组中过滤掉重复值,你可以使用下面的代码片段:

let arr = [
  { "name": "Joe", "age": 17 },
  { "name": "Bob", "age": 17 },
  { "name": "Carl", "age": 35 },
  { "name": "Carl", "age": 35 }
];

let uniqueValues = [...arr.reduce((map, val) => {
    if (!map.has(val.name)) {
        map.set(val.name, val);
    }
    return map;
}, new Map()).values()]

我知道我的代码是小长度和小时间复杂性,但它是可以理解的,所以我尝试了这种方式。

我试图在这里开发基于原型的功能和代码也改变。

这里,Distinct是我自己的原型函数。

<script> var array = [{ "name": "Joe", "age": 17 }, { "name": "Bob", "age": 17 }, { "name": "Carl", "age": 35 } ] Array.prototype.Distinct = () => { var output = []; for (let i = 0; i < array.length; i++) { let flag = true; for (let j = 0; j < output.length; j++) { if (array[i].age == output[j]) { flag = false; break; } } if (flag) output.push(array[i].age); } return output; } //Distinct is my own function console.log(array.Distinct()); </script>

@travis-j的forEach版本的答案(对现代浏览器和Node JS世界很有帮助):

var unique = {};
var distinct = [];
array.forEach(function (x) {
  if (!unique[x.age]) {
    distinct.push(x.age);
    unique[x.age] = true;
  }
});

Chrome v29.0.1547更快34%:http://jsperf.com/filter-versus-dictionary/3

和一个通用的解决方案,需要一个mapper函数(略慢于直接映射,但这是预期的):

function uniqueBy(arr, fn) {
  var unique = {};
  var distinct = [];
  arr.forEach(function (x) {
    var key = fn(x);
    if (!unique[key]) {
      distinct.push(key);
      unique[key] = true;
    }
  });
  return distinct;
}

// usage
uniqueBy(array, function(x){return x.age;}); // outputs [17, 35]