大多数时候，我想看到用户定义的方法，我不想看到以'__'开头的内置属性，如果你想，你可以使用以下代码:

object_methods = [method_name for method_name in dir(object) if callable(getattr(object, method_name)) and '__' not in method_name] 

例如，对于这个类:

class Person: 
    def __init__(self, name): 
        self.name = name 
    def print_name(self):
        print(self.name)

上面的代码将输出:['print_name']

对于许多对象，你可以使用这段代码，用你感兴趣的对象替换'object':

object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
                  if callable(getattr(object, method_name))]

我发现它在diveintopython.net(现在存档)，应该提供一些进一步的细节!

如果你得到一个AttributeError，你可以用这个代替:

getattr()不允许pandas风格的Python 3.6抽象虚拟子类。这段代码执行与上面相同的操作，并忽略异常。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
                  columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
  methodList = []
  for method_name in dir(object):
    try:
        if callable(getattr(object, method_name)):
            methodList.append(str(method_name))
    except Exception:
        methodList.append(str(method_name))
  processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
  for method in methodList:
    try:
        print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
              processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
    except Exception:
        print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')

get_methods(df['foo'])

获取任何对象的方法列表的最简单方法是使用help()命令。

help(object)

它将列出与该对象相关的所有可用/重要方法。

例如:

help(str)

以列表为对象

obj = []

list (lambda过滤器(x: callable getattr (obj, x), obj __dir__())。

你会得到:

['__add__',
 '__class__',
 '__contains__',
 '__delattr__',
 '__delitem__',
 '__dir__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__getitem__',
 '__gt__',
 '__iadd__',
 '__imul__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__iter__',
 '__le__',
 '__len__',
 '__lt__',
 '__mul__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__reversed__',
 '__rmul__',
 '__setattr__',
 '__setitem__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 'append',
 'clear',
 'copy',
 'count',
 'extend',
 'index',
 'insert',
 'pop',
 'remove',
 'reverse',
 'sort']

您可以使用内置的dir()函数来获得模块的所有属性的列表。在命令行上尝试一下，看看它是如何工作的。

>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)

另外，您可以使用hasattr(module_name， "attr_name")函数来确定模块是否具有特定的属性。

有关更多信息，请参阅Python自省。

例如，如果你正在使用shell plus，你可以用这个代替:

>> MyObject??

这样，带'??’就在你的对象后面，它会显示类的所有属性/方法。