我有一个数据框架，如:
a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
我试着用下面的方法将其中一列转换为一个向量，但它不起作用:
avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector)
[1] "data.frame"
这是我能想到的唯一解决方案，但我认为一定有更好的方法:
class(aframe['a2'])
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"
注:以上词汇可能不正确，请指正。我还在学习r的世界，此外，任何关于这里发生的事情的解释都是非常感谢的(例如，与Python或其他语言有关会有帮助!)
当前回答
你可以使用$ extraction:
class(aframe$a1)
[1] "numeric"
或者双方括号:
class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"
其他回答
使用'[[]'操作符的另一个优点是它同时适用于data.frame和data.table。如果函数必须同时为data。frame和data运行。表，然后你想从中提取一列作为向量
data[["column_name"]]
是最好的。
现在有一种使用dplyr的简单方法。
dplyr::pull(aframe, a2)
as.vector(unlist(aframe['a2']))
你可以使用$ extraction:
class(aframe$a1)
[1] "numeric"
或者双方括号:
class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"
我使用列表来过滤数据帧，根据它们在% a列表中是否有值%。
我已经手动创建了一个1列的数据帧，导出到Excel中，我将添加“”，在每个元素周围，粘贴到R: list <- c(“el1”，“el2”，…)，通常后面跟着FilteredData <-子集(数据，列%在% list)。
在搜索stackoverflow后，没有找到一个直观的方法将1列数据帧转换为列表，我现在发布我的第一个stackoverflow贡献:
# assuming you have a 1 column dataframe called "df"
list <- c()
for(i in 1:nrow(df)){
list <- append(list, df[i,1])
}
View(list)
# This list is not a dataframe, it is a list of values
# You can filter a dataframe using "subset([Data], [Column] %in% list")
