我有一个数据框架,如:

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

我试着用下面的方法将其中一列转换为一个向量,但它不起作用:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"

这是我能想到的唯一解决方案,但我认为一定有更好的方法:

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"

注:以上词汇可能不正确,请指正。我还在学习r的世界,此外,任何关于这里发生的事情的解释都是非常感谢的(例如,与Python或其他语言有关会有帮助!)


当前回答

现在有一种使用dplyr的简单方法。

dplyr::pull(aframe, a2)

其他回答

我们还可以将data.frame列一般地转换为简单的向量。作为。Vector是不够的,因为它保留了data.frame类和结构,所以我们还必须取出第一个(也是唯一的)元素:

df_column_object <- aframe[,2]
simple_column <- df_column_object[[1]]

到目前为止建议的所有解决方案都需要硬编码列标题。这使得它们是非泛型的(想象一下将此应用于函数参数)。

当然,您也可以先从列中读取列名,然后将它们插入到其他解决方案的代码中。

我将尝试在不犯任何错误的情况下解释这一点,但我打赌这将在评论中引起一两个澄清。

数据帧是一个列表。当您使用列的名称和[来子集一个数据帧时,您得到的是一个子列表(或子数据帧)。如果你想要实际的原子列,你可以使用[[,或者有点令人困惑的(对我来说)你可以使用aframe[,2],它返回一个向量,而不是子列表。

所以试着运行这个序列,也许事情会更清楚:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']]
class(avector)

avector <- aframe[,2]
class(avector)

你不需要as.vector(),但你需要正确的索引:vector <- aframe[, "a2"]

另一件需要注意的事情是drop=FALSE选项[:

R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R> aframe
  a1 a2 a3
1  1  6 11
2  2  7 12
3  3  8 13
4  4  9 14
5  5 10 15
R> avector <- aframe[, "a2"]
R> avector
[1]  6  7  8  9 10
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R> avector
  a2
1  6
2  7
3  8
4  9
5 10
R> 

你可以使用$ extraction:

class(aframe$a1)
[1] "numeric"

或者双方括号:

class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"

使用'[[]'操作符的另一个优点是它同时适用于data.frame和data.table。如果函数必须同时为data。frame和data运行。表,然后你想从中提取一列作为向量

data[["column_name"]] 

是最好的。