我首先想到的是:

verts = [None]*1000

但是你真的需要初始化它吗?

我首先想到的是:

verts = [None]*1000

但是你真的需要初始化它吗?

不太清楚为什么每个人都给你这样做的困难时间-有几种情况下，你需要一个固定大小的初始化列表。你已经正确地推断出数组在这种情况下是可行的。

import array
verts=array.array('i',(0,)*1000)

对于非python爱好者，(0，)*1000项创建的是包含1000个零的元组。逗号迫使python将(0)识别为元组，否则它将被求值为0。

我使用元组而不是列表，因为它们通常有更低的开销。

一个显而易见但可能并不有效的方法是

verts = [0 for x in range(1000)]

注意，这可以很容易地扩展到二维。 例如，要获得一个10x100的“数组”，你可以这样做

verts = [[0 for x in range(100)] for y in range(10)]

你可以这样做:

verts = list(xrange(1000))

这将为您提供一个大小为1000个元素的列表，并且恰巧初始化值为0-999。由于list首先执行__len__来调整新列表的大小，因此应该相当有效。

如果不了解问题领域的更多信息，就很难回答您的问题。 除非你确定你需要做更多的事情，否则python初始化列表的方法是:

verts = []

您是否真的看到了性能问题?如果有，性能瓶颈是什么? 不要试图去解决一个你没有的问题。动态地将数组填充到1000个元素的性能代价可能与您真正试图编写的程序完全无关。

数组类是有用的，如果你的列表中的东西总是一个特定的基本固定长度类型(例如char, int, float)。但是，它也不需要预初始化。