我试图保存我使用matplotlib的情节;然而，图像是空白保存。
这是我的代码:
plt.subplot(121)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.subplot(122)
y = copy.deepcopy(tumorStack)
y = np.ma.masked_where(y == 0, y)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest')
if T0 is not None:
plt.subplot(123)
plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone)
#plt.subplot(124)
#Autozoom
#else:
#plt.subplot(124)
#Autozoom
plt.show()
plt.draw()
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
tessstttyyy.png是空白的(也尝试用。jpg)
在show()之前调用savefig对我有用。
fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='g', ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='b', ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor='w')
plt.savefig('figure.png')
plt.show()
首先，当T0不为None时会发生什么?我将测试它，然后调整传递给plot。subplot()的值;可以尝试值131 132 133，或者取决于T0是否存在的值。
其次，在调用plt.show()之后，将创建一个新图形。要解决这个问题，你可以
在调用plt.show()之前，调用plt.savefig('tessstttyyy.png'， dpi=100)
通过调用plt.gcf()来“获取当前图形”，在show()之前保存图形，然后您可以在任何时候调用此figure对象上的savefig()。
例如:
fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
在您的代码中，'tesssttyy .png'是空白的，因为它正在保存新的图形，没有任何绘图。
让我举一个更详细的例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')
plt.xlabel("n iteration")
plt.legend(loc='upper left')
plt.title(title)
plt.savefig(title+".png") # should before plt.show method
plt.show()
def test_draw():
lst_iter = range(100)
lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")
if __name__ == '__main__':
test_draw()
在show()之前调用savefig对我有用。
fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='g', ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='b', ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor='w')
plt.savefig('figure.png')
plt.show()
