我试图保存我使用matplotlib的情节;然而,图像是空白保存。

这是我的代码:

plt.subplot(121)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)

plt.subplot(122)
y = copy.deepcopy(tumorStack)
y = np.ma.masked_where(y == 0, y)

plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest')

if T0 is not None:
    plt.subplot(123)
    plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone)

    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

#else:
    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

plt.show()
plt.draw()
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

tessstttyyy.png是空白的(也尝试用。jpg)


首先,当T0不为None时会发生什么?我将测试它,然后调整传递给plot。subplot()的值;可以尝试值131 132 133,或者取决于T0是否存在的值。

其次,在调用plt.show()之后,将创建一个新图形。要解决这个问题,你可以

在调用plt.show()之前,调用plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) 通过调用plt.gcf()来“获取当前图形”,在show()之前保存图形,然后您可以在任何时候调用此figure对象上的savefig()。

例如:

fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

在您的代码中,'tesssttyy .png'是空白的,因为它正在保存新的图形,没有任何绘图。


Plt.show()应该在plt.savefig()之后

解释:plt.show()清除整个内容,因此之后的任何事情都将发生在一个新的空数字上


让我举一个更详细的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()


改变函数的顺序为我解决了这个问题:

首先保存情节 然后展示情节

如下:

plt.savefig('heatmap.png')

plt.show()

在show()之前调用savefig对我有用。

fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='g', ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='b', ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor='w')

plt.savefig('figure.png')
plt.show()