我已经设置了gunicorn与3个工人，30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次，我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
当前回答
如果使用GCP，则必须为每个实例类型设置worker。
链接到GCP最佳实践https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/runtime
其他回答
我有非常相似的问题，我也尝试使用“运行服务器”，看看我是否能找到任何东西，但我所拥有的只是一个消息杀死
所以我认为这可能是资源问题，我继续给实例更多的RAM，它工作了。
我们在使用Django+nginx+gunicorn时也遇到了同样的问题。从Gunicorn文档中，我们配置了优雅的超时，几乎没有什么不同。
经过一些测试，我们找到了解决方案，要配置的参数是:timeout(并且不是优雅超时)。它走得像时钟一样快。
所以,做:
1)打开gunicorn配置文件
2)将TIMEOUT设置为您需要的任何值-以秒为单位
NUM_WORKERS=3
TIMEOUT=120
exec gunicorn ${DJANGO_WSGI_MODULE}:application \
--name $NAME \
--workers $NUM_WORKERS \
--timeout $TIMEOUT \
--log-level=debug \
--bind=127.0.0.1:9000 \
--pid=$PIDFILE
这个端点是否花费了太多时间?
也许你使用的flask没有异步支持，所以每个请求都会阻塞调用。要创建异步支持而不让make变得困难，可以添加gevent worker。
使用gevent，一个新的调用将产生一个新的线程，你的应用程序将能够接收更多的请求
pip install gevent
gunicon .... --worker-class gevent
对我来说，解决方案是在我的入口点上添加——timeout 90，但它不起作用，因为我定义了两个入口点，一个在app.yaml中，另一个在Dockerfile中。我删除了未使用的入口点，并在另一个入口点添加了——timeout 90。
你需要使用另一个worker类型类，比如gevent或tornado。 第一个解释:
如果您预计应用程序代码在请求处理期间可能需要暂停较长时间，您可能还需要安装Eventlet或Gevent
第二点:
默认的同步工作线程假定您的应用程序在CPU和网络带宽方面受到资源限制。通常这意味着您的应用程序不应该执行任何花费未定义时间的操作。例如，对互联网的请求就符合这个标准。在某些时候，外部网络会出现故障，客户端会堆积在您的服务器上。
