一般来说，有没有一种有效的方法可以知道Python中的迭代器中有多少个元素，而不用遍历每个元素并计数?
当前回答
这违背了迭代器的定义，迭代器是一个指向对象的指针，加上如何到达下一个对象的信息。
迭代器不知道在终止之前它还能迭代多少次。这个可以是无穷，所以无穷可能是你的答案。
其他回答
不，任何方法都需要解析每个结果。你可以这样做
iter_length = len(list(iterable))
但是在无限迭代器上运行它当然不会返回。它还将消耗迭代器，如果你想使用内容，它将需要重置。
告诉我们你想要解决的真正问题可能会帮助我们找到更好的方法来实现你的实际目标。
编辑:使用list()会将整个可迭代对象一次性读入内存，这可能是不可取的。另一种方法是做
sum(1 for _ in iterable)
正如另一个人发布的那样。这样可以避免把它保存在记忆中。
所以，对于那些想知道讨论总结的人。使用以下方法计算5000万长度生成器表达式的最终最高分:
len(列表(创)), Len ([_ for _ in gen])， Sum (1 for _ in gen)， Ilen (gen) (from more_itertool)， Reduce (c, i: c + 1, gen, 0)，
按执行性能排序(包括内存消耗)，会让你大吃一惊:
```
1: test_list.py: 8:0.492 KiB
gen = (i for i in data*1000); t0 = monotonic(); len(list(gen))
('list, sec'， 1.9684218849870376)
2: test_list_compr.py: 8:0.867 KiB
gen = (i for i in data*1000); t0 = monotonic(); len([i for i in gen])
('list_compr, sec'， 2.5885991149989422)
3: test_sum.py:8: 0.859 KiB
gen = (i for i in data*1000); t0 = monotonic(); sum(1 for i in gen); t1 = monotonic()
('sum, sec'， 3.441088170016883)
4: more_itertools/more.py:413: 1.266 KiB
d = deque(enumerate(iterable, 1), maxlen=1)
test_ilen.py:10: 0.875 KiB
gen = (i for i in data*1000); t0 = monotonic(); ilen(gen)
(ilen, sec, 9.812256851990242)
5: test_reduce.py:8: 0.859 KiB
gen = (i for i in data*1000); t0 = monotonic(); reduce(lambda counter, i: counter + 1, gen, 0)
('reduce, sec'， 13.436614598002052) ' ' '
因此，len(list(gen))是使用频率最高且占用内存较少的
在计算机上有两种方法来获取“某物”的长度。
第一种方法是存储一个计数——这需要任何接触文件/数据的东西来修改它(或者一个只公开接口的类——但归根结底是一样的)。
另一种方法是遍历它并计算它有多大。
迭代器只是一个对象，它有一个指向下一个对象的指针，由某种缓冲区或流读取，它就像一个LinkedList，在那里你不知道你有多少东西，直到你遍历它们。迭代器是高效的，因为它们所做的一切都是通过引用而不是使用索引告诉你下一个是什么(但是正如你所看到的，你失去了查看下一个条目有多少的能力)。
有点。你可以检查__length_hint__方法，但要注意(至少在Python 3.4之前，正如gsnedders所指出的那样)，它是一个未记录的实现细节(在线程中跟随消息)，它很可能消失或召唤鼻子恶魔。
否则,没有。迭代器只是一个只公开next()方法的对象。你可以根据需要多次调用它，它们最终可能引发也可能不会引发StopIteration。幸运的是，大多数时候这种行为对编码器来说是透明的。：）
