请注意，如果你传递action='append'和默认参数，Argparse将尝试附加到提供的默认值，而不是替换默认值，这可能是你所期望的，也可能不是。

下面是Argparse Docs中给出的一个action='append示例。 在这种情况下，事情将如预期的那样工作:

>> import argparse
>> parser = argparse.ArgumentParser()
>> parser.add_argument('--foo', action='append')
>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())

Out[2]: Namespace(foo=['1', '2'])

然而，如果你选择提供一个默认值，Argparse的"append"操作将尝试附加到提供的默认值，而不是替换默认值:

import argparse
REASONABLE_DEFAULTS = ['3', '4']
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', default=REASONABLE_DEFAULTS,action='append')
parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())

Out[6]: Namespace(foo=['3', '4', '1', '2'])

如果你希望Argparse替换默认值——比如传入一个元组作为默认值，而不是一个列表——这可能会导致一些令人困惑的错误:

import argparse
REASONABLE_DEFAULTS = ('3', '4')
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', default=REASONABLE_DEFAULTS,action='append')
parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

有一个跟踪这种意外行为的bug，但由于它可以追溯到2012年，所以不太可能得到解决。

如果你有一个嵌套列表，其中内部列表有不同的类型和长度，你想要保留类型，例如:

[[1,2]， ["foo"， "bar"]， [3.14， "baz"， 20]]]

然后你可以使用@sam-mason提出的解决方案来解决这个问题，如下所示:

from argparse import ArgumentParser
import json

parser = ArgumentParser()
parser.add_argument('-l', type=json.loads)
parser.parse_args(['-l', '[[1,2],["foo","bar"],[3.14,"baz",20]]'])

这使:

Namespace(l=[[1, 2], ['foo', 'bar'], [3.14, 'baz', 20]])

您可以将列表解析为字符串，并使用eval内置函数将其作为列表读取。在这种情况下，为了确保成功地解析字符串，必须将单引号(或双引号)放入双引号中。

# declare the list arg as a string
parser.add_argument('-l', '--list', type=str)

# parse
args = parser.parse()

# turn the 'list' string argument into a list object
args.list = eval(args.list)
print(list)
print(type(list))

测试:

python list_arg.py --list "[1, 2, 3]"

[1, 2, 3]
<class 'list'>

如果你想让一个开关有多个参数，那么你可以使用nargs='+'。如果你的例子'-l'实际上是接受整数:

a = argparse.ArgumentParser()
a.add_argument(
    '-l', '--list',  # either of this switches
    nargs='+',       # one or more parameters to this switch
    type=int,        # /parameters/ are ints
    dest='lst',      # store in 'lst'.
    default=[],      # since we're not specifying required.
)

print a.parse_args("-l 123 234 345 456".split(' '))
print a.parse_args("-l 123 -l=234 -l345 --list 456".split(' '))

生产

Namespace(lst=[123, 234, 345, 456])
Namespace(lst=[456])  # Attention!

如果多次指定相同的参数，默认操作('store')将替换现有数据。

另一种方法是使用追加操作:

a = argparse.ArgumentParser()
a.add_argument(
    '-l', '--list',  # either of this switches
    type=int,        # /parameters/ are ints
    dest='lst',      # store in 'lst'.
    default=[],      # since we're not specifying required.
    action='append', # add to the list instead of replacing it
)

print a.parse_args("-l 123 -l=234 -l345 --list 456".split(' '))

生产

Namespace(lst=[123, 234, 345, 456])

或者您可以编写一个自定义处理程序/操作来解析逗号分隔的值，这样您就可以这样做

-l 123,234,345 -l 456

在argparse的add_argument方法中使用nargs参数

我使用nargs='*'作为add_argument参数。如果我没有传递任何显式参数，我特别使用nargs='*'选项来选择默认值

包括一个代码片段作为示例:

例如:temp_args1.py

请注意:下面的示例代码是用python3编写的。通过改变打印语句的格式，可以在python2中运行

#!/usr/local/bin/python3.6

from argparse import ArgumentParser

description = 'testing for passing multiple arguments and to get list of args'
parser = ArgumentParser(description=description)
parser.add_argument('-i', '--item', action='store', dest='alist',
                    type=str, nargs='*', default=['item1', 'item2', 'item3'],
                    help="Examples: -i item1 item2, -i item3")
opts = parser.parse_args()

print("List of items: {}".format(opts.alist))

注意:我正在收集多个字符串参数，这些参数存储在list - opt . list中 如果需要整数列表，请更改解析器上的类型参数。Add_argument到int

执行结果:

python3.6 temp_agrs1.py -i item5 item6 item7
List of items: ['item5', 'item6', 'item7']

python3.6 temp_agrs1.py -i item10
List of items: ['item10']

python3.6 temp_agrs1.py
List of items: ['item1', 'item2', 'item3']

编辑:结合了Katu建议的改进，删除了单独的解析步骤。

JSON列表解决方案

通过命令行处理传递列表(也包括字典)的一个好方法是使用json。

# parse_list.py
import argparse
import json

parser = argparse.ArgumentParser()
# note type arg, used to load json string
parser.add_argument('-l', '--list', type=json.loads)
args = parser.parse_args()
print(args.list)

示例使用

$ python parse_list.py -l "[265340, 268738, 270774, 270817]"
[265340, 268738, 270774, 270817]