所有这些不都假定基类是一个新型的类吗?

class A:
    def __init__(self):
        print("A.__init__()")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("B.__init__()")
        super(B, self).__init__()

将不能在python2中工作。类A必须是new-style，即:类A(对象)

class Child(SomeBaseClass):
    def __init__(self):
        SomeBaseClass.__init__(self)

这很容易理解。

class Child(SomeBaseClass):
    def __init__(self):
        super(Child, self).__init__()

如果你使用super(Child,self)会发生什么?

当创建子实例时，它的MRO(方法解析顺序)是基于继承的(Child, SomeBaseClass, object)顺序。(假设SomeBaseClass除了默认对象之外没有其他父对象)

通过在self实例的MRO中传递Child、self、super搜索，并返回Child的next代理对象，在本例中是SomeBaseClass，该对象随后调用SomeBaseClass的__init__方法。换句话说，如果它是super(SomeBaseClass,self) super返回的代理对象将是object

对于多继承，MRO可以包含许多类，所以基本上super可以让您决定从MRO中的哪个位置开始搜索。

有很多很棒的答案，但对于视觉学习者来说: 首先让我们来探讨与参数超，然后没有。

假设有一个从jack类创建的实例jack，它具有如图中绿色所示的继承链。调用:

超级(杰克,杰克).method(…)

将使用jack的MRO(方法解析顺序)(其继承树按一定顺序)，并从jack开始搜索。为什么可以提供父类?如果我们从实例jack开始搜索，它会找到实例方法，重点是找到它的父方法。

如果不向super提供参数，就像传入的第一个参数是self类，传入的第二个参数是self。这些在Python3中是自动计算的。

然而，假设我们不想使用Jack的方法，而不是传入Jack，我们可以传入Jen，开始向上搜索Jen的方法。

它一次搜索一个层(宽度而不是深度)，例如，如果Adam和Sue都有所需的方法，来自Sue的方法将首先被找到。

如果Cain和Sue都有所需的方法，则会首先调用Cain的方法。 这在代码中对应于:

Class Jen(Cain, Sue):

MRO从左到右。

在多重继承的情况下，通常需要调用双亲的初始化式，而不仅仅是第一个。super()并不总是使用基类，而是在方法解析顺序(MRO)中查找下一个类，并将当前对象作为该类的实例返回。例如:

class Base(object):
    def __init__(self):
        print("initializing Base")

class ChildA(Base):
    def __init__(self):
        print("initializing ChildA")
        Base.__init__(self)

class ChildB(Base):
    def __init__(self):
        print("initializing ChildB")
        super().__init__()

class Grandchild(ChildA, ChildB):
    def __init__(self):
        print("initializing Grandchild")
        super().__init__()
        
Grandchild()

结果

initializing Grandchild
initializing ChildA
initializing Base

用super().__init__()替换Base.__init__(self)会导致

initializing Grandchild
initializing ChildA
initializing ChildB
initializing Base

根据需要。

简单来说就是Super()

每个Python实例都有一个创建它的类。 Python中的每个类都有一个祖先类链。 使用super()委托的方法工作到实例类的链中的下一个祖先。

例子

这个小例子涵盖了所有有趣的情况:

class A:
    def m(self):
        print('A')

class B(A):
    def m(self):
        print('B start')
        super().m()
        print('B end')
        
class C(A):
    def m(self):
        print('C start')
        super().m()
        print('C end')

class D(B, C):
    def m(self):
        print('D start')
        super().m()
        print('D end')

调用的确切顺序由调用该方法的实例决定:

>>> a = A()
>>> b = B()
>>> c = C()
>>> d = D()

例如a，没有super调用:

>>> a.m()
A

例如实例b，祖先链为b -> A ->对象:

>>> type(b).__mro__   
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

>>> b.m()
B start
A
B end

例如c，父链为c -> A ->对象:

>>> type(c).__mro__   
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

>>> c.m()
C start
A
C end

例如，祖先链d更有趣d -> B -> C -> A ->对象(mro代表方法解析顺序):

>>> type(d).__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

>>> d.m()
D start
B start
C start
A
C end
B end
D end

更多的信息

回答了“super在Python中做什么?”的问题后，下一个问题是如何有效地使用它。请看这个循序渐进的教程或者这个45分钟的视频。

我曾经使用过super()，并且认识到我们可以改变调用顺序。

例如，我们有下一个层次结构:

    A
   / \
  B   C
   \ /
    D

在这种情况下，D的MRO将是(仅适用于Python 3):

In [26]: D.__mro__
Out[26]: (__main__.D, __main__.B, __main__.C, __main__.A, object)

让我们创建一个类，其中super()在方法执行后调用。

In [23]: class A(object): #  or with Python 3 can define class A:
...:     def __init__(self):
...:         print("I'm from A")
...:  
...: class B(A):
...:      def __init__(self):
...:          print("I'm from B")
...:          super().__init__()
...:   
...: class C(A):
...:      def __init__(self):
...:          print("I'm from C")
...:          super().__init__()
...:  
...: class D(B, C):
...:      def __init__(self):
...:          print("I'm from D")
...:          super().__init__()
...: d = D()
...:
I'm from D
I'm from B
I'm from C
I'm from A

    A
   / ⇖
  B ⇒ C
   ⇖ /
    D

所以我们可以看到分辨率顺序和MRO是一样的。但是当我们在方法的开头调用super()时:

In [21]: class A(object):  # or class A:
...:     def __init__(self):
...:         print("I'm from A")
...:  
...: class B(A):
...:      def __init__(self):
...:          super().__init__()  # or super(B, self).__init_()
...:          print("I'm from B")
...:   
...: class C(A):
...:      def __init__(self):
...:          super().__init__()
...:          print("I'm from C")
...:  
...: class D(B, C):
...:      def __init__(self):
...:          super().__init__()
...:          print("I'm from D")
...: d = D()
...: 
I'm from A
I'm from C
I'm from B
I'm from D

我们有一个不同的顺序，它颠倒了MRO元组的顺序。

    A
   / ⇘
  B ⇐ C
   ⇘ /
    D 

对于额外的阅读，我推荐下面的答案:

带有super的C3线性化示例(一个大层次结构) 新旧样式类之间的重要行为变化 关于新式课程的内幕