有什么区别:
class Child(SomeBaseClass):
def __init__(self):
super(Child, self).__init__()
and:
class Child(SomeBaseClass):
def __init__(self):
SomeBaseClass.__init__(self)
我看到super在只有单一继承的类中被大量使用。我可以理解为什么在多重继承中使用它，但不清楚在这种情况下使用它的优势是什么。
当前回答
简单来说就是Super()
每个Python实例都有一个创建它的类。 Python中的每个类都有一个祖先类链。 使用super()委托的方法工作到实例类的链中的下一个祖先。
例子
这个小例子涵盖了所有有趣的情况:
class A:
def m(self):
print('A')
class B(A):
def m(self):
print('B start')
super().m()
print('B end')
class C(A):
def m(self):
print('C start')
super().m()
print('C end')
class D(B, C):
def m(self):
print('D start')
super().m()
print('D end')
调用的确切顺序由调用该方法的实例决定:
>>> a = A()
>>> b = B()
>>> c = C()
>>> d = D()
例如a，没有super调用:
>>> a.m()
A
例如实例b，祖先链为b -> A ->对象:
>>> type(b).__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> b.m()
B start
A
B end
例如c，父链为c -> A ->对象:
>>> type(c).__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> c.m()
C start
A
C end
例如，祖先链d更有趣d -> B -> C -> A ->对象(mro代表方法解析顺序):
>>> type(d).__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> d.m()
D start
B start
C start
A
C end
B end
D end
更多的信息
回答了“super在Python中做什么?”的问题后，下一个问题是如何有效地使用它。请看这个循序渐进的教程或者这个45分钟的视频。
其他回答
所有这些不都假定基类是一个新型的类吗?
class A:
def __init__(self):
print("A.__init__()")
class B(A):
def __init__(self):
print("B.__init__()")
super(B, self).__init__()
将不能在python2中工作。类A必须是new-style，即:类A(对象)
考虑下面的代码:
class X():
def __init__(self):
print("X")
class Y(X):
def __init__(self):
# X.__init__(self)
super(Y, self).__init__()
print("Y")
class P(X):
def __init__(self):
super(P, self).__init__()
print("P")
class Q(Y, P):
def __init__(self):
super(Q, self).__init__()
print("Q")
Q()
如果将Y的构造函数更改为X.__init__，你将得到:
X
Y
Q
但是使用super(Y, self).__init__()，你会得到:
X
P
Y
Q
P或Q甚至可能涉及到另一个文件，当你写X和Y时，你不知道，所以基本上，当你写类Y(X)时，你不知道super(Child, self)会引用什么，甚至Y的签名也像Y(X)一样简单。这就是为什么超级可能是更好的选择。
简单来说就是Super()
每个Python实例都有一个创建它的类。 Python中的每个类都有一个祖先类链。 使用super()委托的方法工作到实例类的链中的下一个祖先。
例子
这个小例子涵盖了所有有趣的情况:
class A:
def m(self):
print('A')
class B(A):
def m(self):
print('B start')
super().m()
print('B end')
class C(A):
def m(self):
print('C start')
super().m()
print('C end')
class D(B, C):
def m(self):
print('D start')
super().m()
print('D end')
调用的确切顺序由调用该方法的实例决定:
>>> a = A()
>>> b = B()
>>> c = C()
>>> d = D()
例如a，没有super调用:
>>> a.m()
A
例如实例b，祖先链为b -> A ->对象:
>>> type(b).__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> b.m()
B start
A
B end
例如c，父链为c -> A ->对象:
>>> type(c).__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> c.m()
C start
A
C end
例如，祖先链d更有趣d -> B -> C -> A ->对象(mro代表方法解析顺序):
>>> type(d).__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> d.m()
D start
B start
C start
A
C end
B end
D end
更多的信息
回答了“super在Python中做什么?”的问题后，下一个问题是如何有效地使用它。请看这个循序渐进的教程或者这个45分钟的视频。
super()在单继承中的好处是微乎其微的——大多数情况下，您不必将基类的名称硬编码到每个使用其父方法的方法中。
然而，如果没有super()，几乎不可能使用多重继承。这包括常见的习惯用法，如mixin、接口、抽象类等。这将扩展到稍后扩展您的代码。如果有人后来想要编写一个扩展Child和mixin的类，他们的代码将无法正常工作。
class Child(SomeBaseClass):
def __init__(self):
SomeBaseClass.__init__(self)
这很容易理解。
class Child(SomeBaseClass):
def __init__(self):
super(Child, self).__init__()
如果你使用super(Child,self)会发生什么?
当创建子实例时，它的MRO(方法解析顺序)是基于继承的(Child, SomeBaseClass, object)顺序。(假设SomeBaseClass除了默认对象之外没有其他父对象)
通过在self实例的MRO中传递Child、self、super搜索，并返回Child的next代理对象，在本例中是SomeBaseClass，该对象随后调用SomeBaseClass的__init__方法。换句话说，如果它是super(SomeBaseClass,self) super返回的代理对象将是object
对于多继承，MRO可以包含许多类，所以基本上super可以让您决定从MRO中的哪个位置开始搜索。
