根据您的要求更改字符串字符。字符串是不可变的。这里StringBuilder.append比字符串串联更有效。

public static String getRandomString(int length) {
    final String characters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890!@#$%^&*()_+";
    StringBuilder result = new StringBuilder();

    while(length > 0) {
        Random rand = new Random();
        result.append(characters.charAt(rand.nextInt(characters.length())));
        length--;
    }
    return result.toString();
}

在前面的答案中有很多StringBuilder的用法。我想这很简单，但它需要每个字符调用一个函数，增加一个数组，等等。。。

如果使用字符串生成器，建议指定字符串所需的容量，即。，

new StringBuilder(int capacity);

这是一个不使用StringBuilder或字符串附加的版本，也没有字典。

public static String randomString(int length)
{
    SecureRandom random = new SecureRandom();
    char[] chars = new char[length];
    for(int i=0; i<chars.length; i++)
    {
        int v = random.nextInt(10 + 26 + 26);
        char c;
        if (v < 10)
        {
            c = (char)('0' + v);
        }
        else if (v < 36)
        {
            c = (char)('a' - 10 + v);
        }
        else
        {
            c = (char)('A' - 36 + v);
        }
        chars[i] = c;
    }
    return new String(chars);
}

使用UUID是不安全的，因为UUID的一部分根本不是随机的。erickson的过程非常简单，但它不会创建相同长度的字符串。以下代码片段应该足够了：

/*
 * The random generator used by this class to create random keys.
 * In a holder class to defer initialization until needed.
 */
private static class RandomHolder {
    static final Random random = new SecureRandom();
    public static String randomKey(int length) {
        return String.format("%"+length+"s", new BigInteger(length*5/*base 32,2^5*/, random)
            .toString(32)).replace('\u0020', '0');
    }
}

为什么选择长度*5？让我们假设一个长度为1的随机字符串的简单情况，即一个随机字符。要获得包含所有数字0-9和字符a-z的随机字符，我们需要一个介于0和35之间的随机数来获得每个字符中的一个。

BigInteger提供了一个构造函数来生成一个随机数，均匀分布在0到（2^numBits-1）的范围内。不幸的是，35不是一个可以由2^numBits-1接收的数字。

所以我们有两个选择：要么选择2^5-1=31，要么选择2^ 6-1=63。如果我们选择2^6，我们会得到很多“不必要”/“更长”的数字。因此，2^5是更好的选择，即使我们丢失了四个字符（w-z）。现在要生成特定长度的字符串，我们可以简单地使用2^（length*numBits）-1数字。最后一个问题是，如果我们想要一个具有一定长度的字符串，随机可能会生成一个小数字，因此长度不符合要求，因此我们必须将字符串填充到所需的长度，并加上前缀零。

public static String randomSeriesForThreeCharacter() {
    Random r = new Random();
    String value = "";
    char random_Char ;
    for(int i=0; i<10; i++)
    {
        random_Char = (char) (48 + r.nextInt(74));
        value = value + random_char;
    }
    return value;
}

我认为这是这里最小的解决方案，或者几乎是最小的方案之一：

 public String generateRandomString(int length) {
    String randomString = "";

    final char[] chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz01234567890".toCharArray();
    final Random random = new Random();
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        randomString = randomString + chars[random.nextInt(chars.length)];
    }

    return randomString;
}

代码工作正常。如果您正在使用此方法，我建议您使用超过10个字符。在5个字符/30362次迭代时发生冲突。这花了9秒。

我找到了生成随机十六进制编码字符串的解决方案。所提供的单元测试似乎符合我的主要用例。虽然，它比提供的一些其他答案稍微复杂一些。

/**
 * Generate a random hex encoded string token of the specified length
 *  
 * @param length
 * @return random hex string
 */
public static synchronized String generateUniqueToken(Integer length){ 
    byte random[] = new byte[length];
    Random randomGenerator = new Random();
    StringBuffer buffer = new StringBuffer();

    randomGenerator.nextBytes(random);

    for (int j = 0; j < random.length; j++) {
        byte b1 = (byte) ((random[j] & 0xf0) >> 4);
        byte b2 = (byte) (random[j] & 0x0f);
        if (b1 < 10)
            buffer.append((char) ('0' + b1));
        else
            buffer.append((char) ('A' + (b1 - 10)));
        if (b2 < 10)
            buffer.append((char) ('0' + b2));
        else
            buffer.append((char) ('A' + (b2 - 10)));
    }
    return (buffer.toString());
}

@Test
public void testGenerateUniqueToken(){
    Set set = new HashSet();
    String token = null;
    int size = 16;

    /* Seems like we should be able to generate 500K tokens 
     * without a duplicate 
     */
    for (int i=0; i<500000; i++){
        token = Utility.generateUniqueToken(size);

        if (token.length() != size * 2){
            fail("Incorrect length");
        } else if (set.contains(token)) {
            fail("Duplicate token generated");
        } else{
            set.add(token);
        }
    }
}