我正在寻找一些好的工具/脚本,允许我从git存储库生成一些统计数据。我在一些代码托管网站上看到过这个功能,它们包含了这样的信息……
每个作者提交 每天/每周/每年/等等提交。 代码行数随时间变化 图 ... 更
基本上,我只是想了解我的项目随着时间的推移增长了多少,哪个开发人员提交了最多的代码,等等。
我正在寻找一些好的工具/脚本,允许我从git存储库生成一些统计数据。我在一些代码托管网站上看到过这个功能,它们包含了这样的信息……
每个作者提交 每天/每周/每年/等等提交。 代码行数随时间变化 图 ... 更
基本上,我只是想了解我的项目随着时间的推移增长了多少,哪个开发人员提交了最多的代码,等等。
当前回答
就在昨天,我添加了我的git-analytics docker-compose文件,它构建了几个容器,开始分析多个git存储库。
它能够向您显示关于作者的一段时间的提交统计数据,以及一些不同的统计数据。
你可以使用提供的angular客户端和kibana来可视化统计数据。
https://github.com/alexejsailer/git-analytics-docker
随着时间的推移,它会得到改善。
Angular客户端截图
Kibana客户端截图
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其他回答
我试过http://gitstats.sourceforge.net/,开始很有趣。
一旦git克隆git://repo.or.cz/gitstats。Git完成后,进入该文件夹,并输入gitstats < Git repo location> <report output folder>(为report创建一个新文件夹,因为这会生成很多文件)
这里是一个快速的数据列表:
活动 一天中的每一小时 星期几 作者 作者名单 月作者 年度最佳作者 文件 按日期计算文件数量 扩展 行 代码行数 标签
Repostat是gitstats工具的一个增强的分支。
我不确定它是否以任何方式与pypi上同名的项目相关,所以你最好从GitHub下载最新版本并将其安装到你的Python环境中。
截至2019年11月,在PATH中提供gnuplot后,我能够在Windows 7下使用v1.2.0。
usage: repostat [-h] [-v] [-c CONFIG_FILE] [--no-browser] [--copy-assets]
git_repo output_path
Git repository desktop analyzer. Analyze and generate git statistics in HTML
format
positional arguments:
git_repo Path to git repository
output_path Path to an output directory
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v, --version show program's version number and exit
-c CONFIG_FILE, --config-file CONFIG_FILE
Configuration file path
--no-browser Do not open report in browser
--copy-assets Copy assets (images, css, etc.) into report folder
(report becomes relocatable)
只是想把gitqlite添加到这里的混合答案中,这是一个命令行工具,允许对git数据执行SQL查询,比如SELECT * FROM commit WHERE author_name = 'foo'等。
完全公开,我是项目的创建者/维护者!
快速搜索谷歌,我找到了:http://gitstats.sourceforge.net/
你试过这个项目吗?我相信有类似的项目。
就在昨天,我添加了我的git-analytics docker-compose文件,它构建了几个容器,开始分析多个git存储库。
它能够向您显示关于作者的一段时间的提交统计数据,以及一些不同的统计数据。
你可以使用提供的angular客户端和kibana来可视化统计数据。
https://github.com/alexejsailer/git-analytics-docker
随着时间的推移,它会得到改善。
Angular客户端截图
Kibana客户端截图
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