我正在寻找一些好的工具/脚本,允许我从git存储库生成一些统计数据。我在一些代码托管网站上看到过这个功能,它们包含了这样的信息……
每个作者提交 每天/每周/每年/等等提交。 代码行数随时间变化 图 ... 更
基本上,我只是想了解我的项目随着时间的推移增长了多少,哪个开发人员提交了最多的代码,等等。
我正在寻找一些好的工具/脚本,允许我从git存储库生成一些统计数据。我在一些代码托管网站上看到过这个功能,它们包含了这样的信息……
每个作者提交 每天/每周/每年/等等提交。 代码行数随时间变化 图 ... 更
基本上,我只是想了解我的项目随着时间的推移增长了多少,哪个开发人员提交了最多的代码,等等。
除了xyld提到的GitStats (git历史统计生成器)之外,它是用Python编写的,并且需要Gnuplot来生成图形
gitstat (SourceForge)项目(基于web的git统计接口),用PHP和Perl编写, Git Statistics,又名gitstats(用于收集Git存储库的统计数据的度量框架),用Python编写,是谷歌Summer of Code 2008 Git - Statistics项目的结果 gitinspector是一个相当新的、基于CLI的Python工具,用于生成漂亮的报告 赫拉克勒斯-原生应用程序,没有依赖,用Go编写,专门用于高级分析类型。
我试过http://gitstats.sourceforge.net/,开始很有趣。
一旦git克隆git://repo.or.cz/gitstats。Git完成后,进入该文件夹,并输入gitstats < Git repo location> <report output folder>(为report创建一个新文件夹,因为这会生成很多文件)
这里是一个快速的数据列表:
活动 一天中的每一小时 星期几 作者 作者名单 月作者 年度最佳作者 文件 按日期计算文件数量 扩展 行 代码行数 标签
我在ruby中做一个git仓库统计生成器,它被称为git_stats。
您可以在项目页面上找到为一些存储库生成的示例。
以下是它能做的事情:
一般的统计数据 文件总数(文本和二进制) 总行数(添加和删除) 总犯 作者 活动(总数和每个作者) 按日期提交 按小时提交 按星期的一天提交 按每周的小时提交 按每年的月份提交 按年提交 按年和月提交 作者 由作者提交 作者新增行数 被作者删除的行 作者修改的行数 文件和行 按日期 通过扩展
如果您有任何想法要添加或改进,请让我知道,我将感谢任何反馈。
如果你的项目在GitHub上,你现在(2013年4月)有Pulse(参见“跟上Pulse的速度”):
它更有限,不会显示你可能需要的所有统计数据,但可以用于任何GitHub项目。
Pulse是一个发现项目最近活动的好方法。 Pulse将显示谁在积极提交,以及项目默认分支中发生了哪些变化:
你可以在导航栏的左边找到链接。
请注意,(目前)还没有用于提取该信息的API。
Git-bars可以显示“每天/每周/每年/等等提交”。
您可以使用pip install git-bars (cf. https://github.com/knadh/git-bars)安装它。
输出如下所示:
$ git-bars -p month
370 commits over 19 month(s)
2019-10 7 ▀▀▀▀▀▀
2019-09 36 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-08 7 ▀▀▀▀▀▀
2019-07 10 ▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-05 4 ▀▀▀
2019-04 2 ▀
2019-03 28 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-02 32 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-01 16 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-12 41 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-11 52 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-10 57 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-09 37 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-08 17 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-07 1
2018-04 7 ▀▀▀▀▀▀
2018-03 12 ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-02 2 ▀
2016-01 2 ▀
Repostat是gitstats工具的一个增强的分支。
我不确定它是否以任何方式与pypi上同名的项目相关,所以你最好从GitHub下载最新版本并将其安装到你的Python环境中。
截至2019年11月,在PATH中提供gnuplot后,我能够在Windows 7下使用v1.2.0。
usage: repostat [-h] [-v] [-c CONFIG_FILE] [--no-browser] [--copy-assets]
git_repo output_path
Git repository desktop analyzer. Analyze and generate git statistics in HTML
format
positional arguments:
git_repo Path to git repository
output_path Path to an output directory
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v, --version show program's version number and exit
-c CONFIG_FILE, --config-file CONFIG_FILE
Configuration file path
--no-browser Do not open report in browser
--copy-assets Copy assets (images, css, etc.) into report folder
(report becomes relocatable)
就在昨天,我添加了我的git-analytics docker-compose文件,它构建了几个容器,开始分析多个git存储库。
它能够向您显示关于作者的一段时间的提交统计数据,以及一些不同的统计数据。
你可以使用提供的angular客户端和kibana来可视化统计数据。
https://github.com/alexejsailer/git-analytics-docker
随着时间的推移,它会得到改善。
Angular客户端截图
Kibana客户端截图
]
只是想把gitqlite添加到这里的混合答案中,这是一个命令行工具,允许对git数据执行SQL查询,比如SELECT * FROM commit WHERE author_name = 'foo'等。
完全公开,我是项目的创建者/维护者!