一般来说，你可以设计一个行为类似于字典的类，主要实现方法__contains__， __getitem__， __delitem__， __setitem__等等。这个类可以有任何你喜欢的行为，例如在键上提供一个排序的迭代器……

你可以做和我为字典做的一样的事情。

创建一个列表和空字典:

dictionary_items = {}
fields = [['Name', 'Himanshu Kanojiya'], ['email id', 'hima@gmail.com']]
l = fields[0][0]
m = fields[0][1]
n = fields[1][0]
q = fields[1][1]
dictionary_items[l] = m
dictionary_items[n] = q
print dictionary_items

如果您希望以特定顺序使用字典，还可以创建一个列表的列表，其中第一项将是键，第二项将是值 就像这样 例子

>>> list =[[1,2],[2,3]]
>>> for i in list:
...     print i[0]
...     print i[1]

1
2
2
3

另一种替代方法是使用Pandas数据框架，因为它保证了类字典结构中条目的顺序和索引位置。

一般来说，你可以设计一个行为类似于字典的类，主要实现方法__contains__， __getitem__， __delitem__， __setitem__等等。这个类可以有任何你喜欢的行为，例如在键上提供一个排序的迭代器……

我将给出一个简单的例子，而不是解释理论部分。

>>> from collections import OrderedDict
>>> my_dictionary=OrderedDict()
>>> my_dictionary['foo']=3
>>> my_dictionary['aol']=1
>>> my_dictionary
OrderedDict([('foo', 3), ('aol', 1)])
>>> dict(my_dictionary)
{'foo': 3, 'aol': 1}