另一种替代方法是使用Pandas数据框架，因为它保证了类字典结构中条目的顺序和索引位置。

注意，这个答案适用于python3.7之前的python版本。CPython 3.6在大多数情况下维护插入顺序作为实现细节。从Python3.7开始，已经声明实现必须保持插入顺序才能兼容。

Python字典是无序的。如果你想要一个有序的字典，试试collections.OrderedDict。

注意，OrderedDict是在python 2.7中引入到标准库中的。如果你有一个较旧版本的python，你可以在ActiveState上找到有序字典的菜谱。

一般来说，你可以设计一个行为类似于字典的类，主要实现方法__contains__， __getitem__， __delitem__， __setitem__等等。这个类可以有任何你喜欢的行为，例如在键上提供一个排序的迭代器……

当我试图弄清楚如何让OrderedDict工作时，我偶然发现了这篇文章。PyDev for Eclipse根本找不到OrderedDict，所以我最终决定用字典的键值创建一个元组，因为我希望它们是有序的。当我需要输出我的列表时，我只是遍历元组的值，并将元组中的迭代'key'插入字典中，以按照我需要的顺序检索我的值。

例子:

test_dict = dict( val1 = "hi", val2 = "bye", val3 = "huh?", val4 = "what....")
test_tuple = ( 'val1', 'val2', 'val3', 'val4')
for key in test_tuple: print(test_dict[key])

这有点麻烦，但我时间紧迫，这是我想出的变通办法。

注意:其他人建议的列表的列表方法对我来说并没有真正的意义，因为列表是有序和索引的(并且也是与字典不同的结构)。

另一种替代方法是使用Pandas数据框架，因为它保证了类字典结构中条目的顺序和索引位置。

我将给出一个简单的例子，而不是解释理论部分。

>>> from collections import OrderedDict
>>> my_dictionary=OrderedDict()
>>> my_dictionary['foo']=3
>>> my_dictionary['aol']=1
>>> my_dictionary
OrderedDict([('foo', 3), ('aol', 1)])
>>> dict(my_dictionary)
{'foo': 3, 'aol': 1}