另一种替代方法是使用Pandas数据框架，因为它保证了类字典结构中条目的顺序和索引位置。

字典会使用一个让搜索更有效率的顺序，这是你无法改变的，

您可以只使用对象列表(在简单情况下是2元素元组，甚至是类)，并将项附加到末尾。然后，您可以使用线性搜索在其中查找项目。

或者，您可以创建或使用为维护秩序而创建的不同数据结构。

一般来说，你可以设计一个行为类似于字典的类，主要实现方法__contains__， __getitem__， __delitem__， __setitem__等等。这个类可以有任何你喜欢的行为，例如在键上提供一个排序的迭代器……

在开发Django项目时，我也遇到过类似的问题。我不能使用OrderedDict，因为我运行的是旧版本的python，所以解决方案是使用Django的SortedDict类:

https://code.djangoproject.com/wiki/SortedDict

例如,

from django.utils.datastructures import SortedDict
d2 = SortedDict()
d2['b'] = 1
d2['a'] = 2
d2['c'] = 3

注:这个答案最初来自2011年。如果你可以访问Python 2.7或更高版本，那么你应该可以访问现在的标准集合。OrderedDict，在这个帖子中其他人已经提供了许多例子。

当我试图弄清楚如何让OrderedDict工作时，我偶然发现了这篇文章。PyDev for Eclipse根本找不到OrderedDict，所以我最终决定用字典的键值创建一个元组，因为我希望它们是有序的。当我需要输出我的列表时，我只是遍历元组的值，并将元组中的迭代'key'插入字典中，以按照我需要的顺序检索我的值。

例子:

test_dict = dict( val1 = "hi", val2 = "bye", val3 = "huh?", val4 = "what....")
test_tuple = ( 'val1', 'val2', 'val3', 'val4')
for key in test_tuple: print(test_dict[key])

这有点麻烦，但我时间紧迫，这是我想出的变通办法。

注意:其他人建议的列表的列表方法对我来说并没有真正的意义，因为列表是有序和索引的(并且也是与字典不同的结构)。

我将给出一个简单的例子，而不是解释理论部分。

>>> from collections import OrderedDict
>>> my_dictionary=OrderedDict()
>>> my_dictionary['foo']=3
>>> my_dictionary['aol']=1
>>> my_dictionary
OrderedDict([('foo', 3), ('aol', 1)])
>>> dict(my_dictionary)
{'foo': 3, 'aol': 1}