是否有一种方法可以获得MySQL数据库中所有表的行计数,而无需在每个表上运行SELECT count() ?
当前回答
下面的查询生成一个(另一个)查询,该查询将从information_schema.tables中列出的每个模式中获取每个表的count(*)值。这里显示的查询的整个结果——所有行放在一起——包含一个以分号结尾的有效SQL语句——没有悬空的“联合”。在下面的查询中使用联合来避免悬空联合。
select concat('select "', table_schema, '.', table_name, '" as `schema.table`,
count(*)
from ', table_schema, '.', table_name, ' union ') as 'Query Row'
from information_schema.tables
union
select '(select null, null limit 0);';
其他回答
你可以试试这个。这对我来说很好。
SELECT IFNULL(table_schema,'Total') "Database",TableCount
FROM (SELECT COUNT(1) TableCount,table_schema
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
GROUP BY table_schema WITH ROLLUP) A;
如果你使用数据库information_schema,你可以使用下面的mysql代码(where部分使查询不显示行为空值的表):
SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS
FROM `TABLES`
WHERE `TABLE_ROWS` >=0
这是我如何使用PHP计算表和所有记录:
$dtb = mysql_query("SHOW TABLES") or die (mysql_error());
$jmltbl = 0;
$jml_record = 0;
$jml_record = 0;
while ($row = mysql_fetch_array($dtb)) {
$sql1 = mysql_query("SELECT * FROM " . $row[0]);
$jml_record = mysql_num_rows($sql1);
echo "Table: " . $row[0] . ": " . $jml_record record . "<br>";
$jmltbl++;
$jml_record += $jml_record;
}
echo "--------------------------------<br>$jmltbl Tables, $jml_record > records.";
我只是跑:
show table status;
这将为您提供每个表的行数以及其他一些信息。 我曾经使用上面选择的答案,但这要简单得多。
我不确定这是否适用于所有版本,但我使用5.5与InnoDB引擎。
像许多其他人一样,我很难用InnoDB在INFORMATION_SCHEMA表上获得准确的值,并且能够通过count()进行查询将无限受益,并且希望在一次查询中完成它。
首先,确保启用大规模group_concats:
SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
然后运行此查询以获得将为数据库运行的结果查询。
SELECT CONCAT('SELECT ', GROUP_CONCAT(table1.count SEPARATOR ',\n')) FROM (
SELECT concat('(SELECT count(id) AS \'',table_name,' Count\' ','FROM ',table_name,') AS ',table_name,'_Count') AS 'count'
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = '**YOUR_DATABASE_HERE**'
) AS table1
这将生成诸如…
SELECT (SELECT count(id) AS 'table1 Count' FROM table1) AS table1_Count,
(SELECT count(id) AS 'table2 Count' FROM table2) AS table2_Count,
(SELECT count(id) AS 'table3 Count' FROM table3) AS table3_Count;
这反过来又产生了以下结果:
*************************** 1. row ***************************
table1_Count: 1
table2_Count: 1
table3_Count: 0
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