给定以下二维数组:

a = np.array([
    [1, 2, 3],
    [2, 3, 4],
])

我想在第二轴上加上一列0,得到:

b = np.array([
    [1, 2, 3, 0],
    [2, 3, 4, 0],
])

当前回答

对我来说,下一种方法看起来非常直观和简单。

zeros = np.zeros((2,1)) #2 is a number of rows in your array.   
b = np.hstack((a, zeros))

其他回答

假设M是一个(100,3)ndarray, y是一个(100,)ndarray追加可以这样使用:

M=numpy.append(M,y[:,None],1)

诀窍在于使用

y[:, None]

这将y转换为(100,1)2D数组。

M.shape

现在给

(100, 4)

对我来说,下一种方法看起来非常直观和简单。

zeros = np.zeros((2,1)) #2 is a number of rows in your array.   
b = np.hstack((a, zeros))

np。插入也可以。

matA = np.array([[1,2,3], 
                 [2,3,4]])
idx = 3
new_col = np.array([0, 0])
np.insert(matA, idx, new_col, axis=1)

array([[1, 2, 3, 0],
       [2, 3, 4, 0]])

它沿着一个轴插入值,这里是new_col,在给定索引之前,这里是idx。换句话说,新插入的值将占据idx列,并将最初在idx处和之后的值向后移动。

np。Concatenate也可以

>>> a = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])
>>> z = np.zeros((2,1))
>>> z
array([[ 0.],
       [ 0.]])
>>> np.concatenate((a, z), axis=1)
array([[ 1.,  2.,  3.,  0.],
       [ 2.,  3.,  4.,  0.]])

我喜欢这个:

new_column = np.zeros((len(a), 1))
b = np.block([a, new_column])