给定以下二维数组:
a = np.array([
[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
])
我想在第二轴上加上一列0,得到:
b = np.array([
[1, 2, 3, 0],
[2, 3, 4, 0],
])
给定以下二维数组:
a = np.array([
[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
])
我想在第二轴上加上一列0,得到:
b = np.array([
[1, 2, 3, 0],
[2, 3, 4, 0],
])
当前回答
对我来说,下一种方法看起来非常直观和简单。
zeros = np.zeros((2,1)) #2 is a number of rows in your array.
b = np.hstack((a, zeros))
其他回答
假设M是一个(100,3)ndarray, y是一个(100,)ndarray追加可以这样使用:
M=numpy.append(M,y[:,None],1)
诀窍在于使用
y[:, None]
这将y转换为(100,1)2D数组。
M.shape
现在给
(100, 4)
对我来说,下一种方法看起来非常直观和简单。
zeros = np.zeros((2,1)) #2 is a number of rows in your array.
b = np.hstack((a, zeros))
np。插入也可以。
matA = np.array([[1,2,3],
[2,3,4]])
idx = 3
new_col = np.array([0, 0])
np.insert(matA, idx, new_col, axis=1)
array([[1, 2, 3, 0],
[2, 3, 4, 0]])
它沿着一个轴插入值,这里是new_col,在给定索引之前,这里是idx。换句话说,新插入的值将占据idx列,并将最初在idx处和之后的值向后移动。
np。Concatenate也可以
>>> a = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
>>> z = np.zeros((2,1))
>>> z
array([[ 0.],
[ 0.]])
>>> np.concatenate((a, z), axis=1)
array([[ 1., 2., 3., 0.],
[ 2., 3., 4., 0.]])
我喜欢这个:
new_column = np.zeros((len(a), 1))
b = np.block([a, new_column])