你可以这样使用:

@SpringBootApplication  
public class Application {

@Autowired
private UserRepository userRepository;

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Application.class, args);
}

@Bean
InitializingBean sendDatabase() {
    return () -> {
        userRepository.save(new User("John"));
        userRepository.save(new User("Rambo"));
      };
   }
}

一种可能是使用了不正确的JDBC URL。确保它是jdbc:h2:mem:testdb

你快成功了!

@Component
public class DataLoader implements CommandLineRunner {

    private UserRepository userRepository;

    public DataLoader(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
         LoadUsers()
    }

    private void LoadUsers() {
        userRepository.save(new User("lala", "lala", "lala"));
    }
}

您可以使用下面的代码。在下面的代码中，数据库插入发生在spring引导应用程序启动期间。

@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
    
    @Autowired
    private IService<Car> service;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        for(int i=1; i<=1000; i++) {
            Car car = new Car();
            car.setName("Car Name "+i);
            book.setPrice(50 + i);
            service.saveOrUpdate(car);
        }
    }

}

我创建了一个库，用于在Spring Boot应用程序中加载初始/演示数据。你可以在https://github.com/piotrpolak/spring-boot-data-fixtures上找到它

一旦数据fixture启动器位于类路径上，它将在应用程序启动时自动尝试加载DICTIONARY数据(此行为可以由属性控制)—您所需要做的就是注册一个实现DataFixture的bean。

我发现通过代码加载初始数据优于使用SQL脚本加载:

fixture的逻辑与应用程序逻辑/领域模型非常接近，随着领域的发展，它也会进行重构 你可以从增量的演示数据更新中获益——想象一个QA环境中有一些用户数据(在应用程序部署后不需要丢失)，但同时你想为你开发的新功能添加数据

数据夹具示例:

/**
 * You can have as many fixture classes as you want.
 * @Order annotation is respected for the fixtures belonging to the same set.
 * You can make your demo database to be incrementally updated with fresh data
 * each time the application is redeployed - all you need to do is to write
 * a good condition in `canBeLoaded()` method.
 */
@Component
public class InitialDataFixture implements DataFixture {

    private final LanguageRepository languageRepository;

    // ...

    @Override
    public DataFixtureSet getSet() {
      return DataFixtureSet.DICTIONARY;
    }

    /**
     * We want to make sure the fixture is applied once and once only.
     * A more sophisticated condition can be used to create incremental demo data
     * over time without the need to reset the QA database (for example).
     */
    @Override
    public boolean canBeLoaded() {
      return languageRepository.size() == 0;
    }

    /**
     * The actual application of the fixture.
     * Assuming that data fixtures are registered as beans, this method can call
     * other services and/or repositories.
     */
    @Override
    public void load() {
      languageRepository.saveAll(Arrays.asList(
          new Language("en-US"), new Language("pl-PL")));
    }
}

这个概念的灵感来自Symfony Doctrine数据fixture包。

在Spring Boot 2数据中。SQL不像spring boot 1.5那样适合我

import.sql

此外，还有一个名为import的文件。如果Hibernate从头创建模式(也就是说，如果ddl-auto属性设置为create或create-drop)，则在启动时执行类路径根目录中的sql。

非常重要的一点是，如果你插入键不可复制，不要使用ddl-auto属性被设置为更新，因为每次重启都会再次插入相同的数据

欲了解更多信息，请访问spring网站

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/howto-database-initialization.html