如果你碰巧已经有一个你想要的类的实例，你可以使用'type'函数提取它的类类型，并使用它来构造一个新实例:

class Something(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def display(self):
        print(self.name)

one = Something("one")
one.display()
cls = type(one)
two = cls("two")
two.display()

module = __import__("my_package/my_module")
the_class = getattr(module, "MyClass")
obj = the_class()

从python文档中，这里是你想要的函数:

def my_import(name):
    components = name.split('.')
    mod = __import__(components[0])
    for comp in components[1:]:
        mod = getattr(mod, comp)
    return mod

简单的__import__不能工作的原因是，任何超过包字符串中第一个点的导入都是你正在导入的模块的属性。因此，像这样的东西是行不通的:

__import__('foo.bar.baz.qux')

你必须像这样调用上面的函数:

my_import('foo.bar.baz.qux')

或者在你的例子中:

klass = my_import('my_package.my_module.my_class')
some_object = klass()

编辑:我在这一点上有点不对头。你基本上想要做的是:

from my_package.my_module import my_class

上面的函数只在fromlist为空时才有必要。因此，适当的调用应该是这样的:

mod = __import__('my_package.my_module', fromlist=['my_class'])
klass = getattr(mod, 'my_class')

Python有一个内置库importlib来完成这项工作。:，如何动态访问模块方法和类方法，绕过包名作为参数。下面给出了一个例子。

模块1:

def get_scenario_data():
    return "module1 scenario data"


class Module1:

    def module1_function1(self):
        return "module1_function"

    def module1_function2(self):
        return "module2_function"

模块2:

def get_scenario_data():
    return "module2 scenario data"



class Module2:

    def module2_function1(self):
        return "module2_function1"

    def module2_function2(self):
        return "module2_function2"

ModuleTest:

将根据包名作为参数动态访问模块方法 将基于包名作为参数动态访问类方法。

ModuleTest

import importlib

module = importlib.import_module('pack1.nestedpack1.module1')
print(module.get_scenario_data())
modul1_cls_obj = getattr(module, 'Module1')()
print(modul1_cls_obj.module1_function1())
print(modul1_cls_obj.module1_function2())

module = importlib.import_module('pack1.nestedpack1.module2')
modul2_cls_obj = getattr(module, 'Module2')()
print(modul2_cls_obj.module2_function1())
print(modul2_cls_obj.module2_function2())
print(module.get_scenario_data())

结果

module1 scenario data
module1_function
module2_function
module2_function1
module2_function2
module2 scenario data

如果你使用的是Django，你可以使用import_string。

是的，我知道OP没有要求django，但我在寻找django解决方案时遇到了这个问题，没有找到一个，并把它放在这里给下一个寻找它的男孩/女孩。

# It's available for v1.7+
# https://github.com/django/django/blob/stable/1.7.x/django/utils/module_loading.py
from django.utils.module_loading import import_string

Klass = import_string('path.to.module.Klass')
func = import_string('path.to.module.func')
var = import_string('path.to.module.var')

请记住，如果你想导入没有.的东西，比如re或argparse，请使用:

re = __import__('re')

下面是分享一些我在__import__和importlib上发现的东西，同时试图解决这个问题。

我使用的是Python 3.7.3。

当我在a.b.c模块中找到d类时，

mod = __import__('a.b.c')

mod变量指的是顶部的命名空间a。

为了得到类d，我需要

mod = getattr(mod, 'b') #mod is now module b
mod = getattr(mod, 'c') #mod is now module c
mod = getattr(mod, 'd') #mod is now class d

如果我们试着去做

mod = __import__('a.b.c')
d = getattr(mod, 'd')

我们其实是在找ad

在使用importlib时，我认为库已经为我们完成了递归getattr。当我们使用importlib时。Import_module，我们实际上得到了最深模块的句柄。

mod = importlib.import_module('a.b.c') #mod is module c
d = getattr(mod, 'd') #this is a.b.c.d