Python有一个内置库importlib来完成这项工作。:，如何动态访问模块方法和类方法，绕过包名作为参数。下面给出了一个例子。

模块1:

def get_scenario_data():
    return "module1 scenario data"


class Module1:

    def module1_function1(self):
        return "module1_function"

    def module1_function2(self):
        return "module2_function"

模块2:

def get_scenario_data():
    return "module2 scenario data"



class Module2:

    def module2_function1(self):
        return "module2_function1"

    def module2_function2(self):
        return "module2_function2"

ModuleTest:

将根据包名作为参数动态访问模块方法 将基于包名作为参数动态访问类方法。

ModuleTest

import importlib

module = importlib.import_module('pack1.nestedpack1.module1')
print(module.get_scenario_data())
modul1_cls_obj = getattr(module, 'Module1')()
print(modul1_cls_obj.module1_function1())
print(modul1_cls_obj.module1_function2())

module = importlib.import_module('pack1.nestedpack1.module2')
modul2_cls_obj = getattr(module, 'Module2')()
print(modul2_cls_obj.module2_function1())
print(modul2_cls_obj.module2_function2())
print(module.get_scenario_data())

结果

module1 scenario data
module1_function
module2_function
module2_function1
module2_function2
module2 scenario data

def import_class(cl):
    d = cl.rfind(".")
    classname = cl[d+1:len(cl)]
    m = __import__(cl[0:d], globals(), locals(), [classname])
    return getattr(m, classname)

好的，对我来说，这就是它工作的方式(我使用Python 2.7):

a = __import__('file_to_import', globals(), locals(), ['*'], -1)
b = a.MyClass()

b是MyClass类的一个实例

从python文档中，这里是你想要的函数:

def my_import(name):
    components = name.split('.')
    mod = __import__(components[0])
    for comp in components[1:]:
        mod = getattr(mod, comp)
    return mod

简单的__import__不能工作的原因是，任何超过包字符串中第一个点的导入都是你正在导入的模块的属性。因此，像这样的东西是行不通的:

__import__('foo.bar.baz.qux')

你必须像这样调用上面的函数:

my_import('foo.bar.baz.qux')

或者在你的例子中:

klass = my_import('my_package.my_module.my_class')
some_object = klass()

编辑:我在这一点上有点不对头。你基本上想要做的是:

from my_package.my_module import my_class

上面的函数只在fromlist为空时才有必要。因此，适当的调用应该是这样的:

mod = __import__('my_package.my_module', fromlist=['my_class'])
klass = getattr(mod, 'my_class')

import importlib

module = importlib.import_module('my_package.my_module')
my_class = getattr(module, 'MyClass')
my_instance = my_class()

如果你不想滚动你自己的，pydoc模块中有一个函数可以做到这一点:

from pydoc import locate
my_class = locate('my_package.my_module.MyClass')

与这里列出的其他方法相比，这种方法的优点是locate将在提供的虚线路径中找到任何python对象，而不仅仅是模块中的对象。例如my_package.my_module.MyClass.attr。

如果你好奇他们的配方是什么，下面是函数:

def locate(path, forceload=0):
    """Locate an object by name or dotted path, importing as necessary."""
    parts = [part for part in split(path, '.') if part]
    module, n = None, 0
    while n < len(parts):
        nextmodule = safeimport(join(parts[:n+1], '.'), forceload)
        if nextmodule: module, n = nextmodule, n + 1
        else: break
    if module:
        object = module
    else:
        object = __builtin__
    for part in parts[n:]:
        try:
            object = getattr(object, part)
        except AttributeError:
            return None
    return object

它依赖于pydoc。safeimport函数。以下是相关文档:

"""Import a module; handle errors; return None if the module isn't found.

If the module *is* found but an exception occurs, it's wrapped in an
ErrorDuringImport exception and reraised.  Unlike __import__, if a
package path is specified, the module at the end of the path is returned,
not the package at the beginning.  If the optional 'forceload' argument
is 1, we reload the module from disk (unless it's a dynamic extension)."""