我如何从字典中得到一个随机对?我正在制作一款游戏,玩家需要猜测一个国家的首都,我需要随机出现问题。
字典看起来像{'VENEZUELA':'CARACAS'}
我该怎么做呢?
我如何从字典中得到一个随机对?我正在制作一款游戏,玩家需要猜测一个国家的首都,我需要随机出现问题。
字典看起来像{'VENEZUELA':'CARACAS'}
我该怎么做呢?
当前回答
试试这个(使用随机。物品选择)
import random
a={ "str" : "sda" , "number" : 123, 55 : "num"}
random.choice(list(a.items()))
# ('str', 'sda')
random.choice(list(a.items()))[1] # getting a value
# 'num'
其他回答
一种方法是:
import random
d = {'VENEZUELA':'CARACAS', 'CANADA':'OTTAWA'}
random.choice(list(d.values()))
编辑:在最初的帖子发布几年后,这个问题被修改了,现在是一对,而不是一个。最后一行现在应该是:
country, capital = random.choice(list(d.items()))
试试这个:
import random
a = dict(....) # a is some dictionary
random_key = random.sample(a, 1)[0]
这绝对有效。
在现代版本的Python中(从3开始),方法dict.keys(), dict.values()和dict.items()返回的对象是视图对象*。hey可以被迭代,所以直接使用random。选择是不可能的,因为现在他们不是一个列表或集合。
一种选择是使用列表理解来完成random.choice的工作:
import random
colors = {
'purple': '#7A4198',
'turquoise':'#9ACBC9',
'orange': '#EF5C35',
'blue': '#19457D',
'green': '#5AF9B5',
'red': ' #E04160',
'yellow': '#F9F985'
}
color=random.choice([hex_color for color_value in colors.values()]
print(f'The new color is: {color}')
引用:
*Python 3.8:标准库文档-内置类型:字典视图对象 Python 3.8:数据结构-列表推导式
当他们要求随机配对时,他们指的是键和值。
对于这样一个字典,其中的关键:价值观是国家:城市,
使用random.choice()。
将字典键传递给这个函数,如下所示:
import random
keys = list(my_dict)
country = random.choice(keys)
你可能希望跟踪在一轮中已经被调用的键,当获得一个新的国家时,循环直到随机选择不在那些已经“抽取”的列表中……只要绘制的列表比键列表短。
下面是一个字典类的Python代码,它可以在O(1)时间内返回随机键。(为了可读性,我在代码中包含了myypy类型):
from typing import TypeVar, Generic, Dict, List
import random
K = TypeVar('K')
V = TypeVar('V')
class IndexableDict(Generic[K, V]):
def __init__(self) -> None:
self.keys: List[K] = []
self.vals: List[V] = []
self.dict: Dict[K, int] = {}
def __getitem__(self, key: K) -> V:
return self.vals[self.dict[key]]
def __setitem__(self, key: K, val: V) -> None:
if key in self.dict:
index = self.dict[key]
self.vals[index] = val
else:
self.dict[key] = len(self.keys)
self.keys.append(key)
self.vals.append(val)
def __contains__(self, key: K) -> bool:
return key in self.dict
def __len__(self) -> int:
return len(self.keys)
def random_key(self) -> K:
return self.keys[random.randrange(len(self.keys))]