试试这个(使用随机。物品选择)

import random

a={ "str" : "sda" , "number" : 123, 55 : "num"}
random.choice(list(a.items()))
#  ('str', 'sda')
random.choice(list(a.items()))[1] # getting a value
#  'num'

>>> import random
>>> d = dict(Venezuela = 1, Spain = 2, USA = 3, Italy = 4)
>>> random.choice(d.keys())
'Venezuela'
>>> random.choice(d.keys())
'USA'

通过随机调用。选择字典的键(国家)。

这适用于Python 2和Python 3:

随机键:

random.choice(list(d.keys()))

一个随机值

random.choice(list(d.values()))

一个随机键和值

random.choice(list(d.items()))

我只是偶然发现了一个类似的问题，并设计了以下解决方案(相关函数是pick_random_item_from_dict;其他函数只是为了完整性)。

import random


def pick_random_key_from_dict(d: dict):
    """Grab a random key from a dictionary."""
    keys = list(d.keys())
    random_key = random.choice(keys)
    return random_key


def pick_random_item_from_dict(d: dict):
    """Grab a random item from a dictionary."""
    random_key = pick_random_key_from_dict(d)
    random_item = random_key, d[random_key]
    return random_item


def pick_random_value_from_dict(d: dict):
    """Grab a random value from a dictionary."""
    _, random_value = pick_random_item_from_dict(d)
    return random_value

# Usage
d = {...}
random_item = pick_random_item_from_dict(d)

与之前的答案的主要区别在于我们使用list(d.s items())处理字典拷贝的方式。我们可以通过只复制d.s keys()并使用随机键来选择其关联值并创建随机项来部分避免这种情况。

我通过寻找一个相当类似的解决方案找到了这篇文章。如果要从字典中选取多个元素，可以使用:

idx_picks = np.random.choice(len(d), num_of_picks, replace=False) #(Don't pick the same element twice)
result = dict ()
c_keys = [d.keys()] #not so efficient - unfortunately .keys() returns a non-indexable object because dicts are unordered
for i in idx_picks:
    result[c_keys[i]] = d[i]

试试这个:

import random
a = dict(....) # a is some dictionary
random_key = random.sample(a, 1)[0]

这绝对有效。