我有一个名为“mydata”的数据帧，它看起来像这样:
A B C D
1. 5 4 4 4
2. 5 4 4 4
3. 5 4 4 4
4. 5 4 4 4
5. 5 4 4 4
6. 5 4 4 4
7. 5 4 4 4
我想删除第2行，第4行，第6行。例如，像这样:
A B C D
1. 5 4 4 4
3. 5 4 4 4
5. 5 4 4 4
7. 5 4 4 4
当前回答
简化顺序:
mydata[-(1:3 * 2), ]
顺序如下:
mydata[seq(1, nrow(mydata), by = 2) , ]
由负序排列:
mydata[-seq(2, nrow(mydata), by = 2) , ]
或者如果你想通过选择奇数来子集:
mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 == 1) , ]
或者如果你想通过选择奇数来子集，版本2:
mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 != 0) , ]
或者如果你想通过过滤偶数来子集:
mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 == 0) , ]
或者如果你想通过过滤偶数来子集，版本2:
mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 != 1) , ]
其他回答
为了完整起见，我将补充说，这也可以用dplyr使用slice来完成。使用它的好处是它可以成为管道工作流的一部分。
df <- df %>%
.
.
slice(-c(2, 4, 6)) %>%
.
.
当然，您也可以在没有管道的情况下使用。
df <- slice(df, -c(2, 4, 6))
“非向量”格式，-c(2,4,6)表示获取不在第2,4,6行的所有内容。对于一个使用范围的例子，假设你想删除前5行，你可以使用slice(df, 6:n())。有关更多示例，请参阅文档。
简化顺序:
mydata[-(1:3 * 2), ]
顺序如下:
mydata[seq(1, nrow(mydata), by = 2) , ]
由负序排列:
mydata[-seq(2, nrow(mydata), by = 2) , ]
或者如果你想通过选择奇数来子集:
mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 == 1) , ]
或者如果你想通过选择奇数来子集，版本2:
mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 != 0) , ]
或者如果你想通过过滤偶数来子集:
mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 == 0) , ]
或者如果你想通过过滤偶数来子集，版本2:
mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 != 1) , ]
从员工中删除Dan。data -不需要管理新的data.frame。
employee.data <- subset(employee.data, name!="Dan")
关键思想是，你把想要删除的行组成一个集合，并保留这个集合的补项。
在R中，集合的补由'-'操作符给出。
假设data。frame是myData:
myData[-c(2, 4, 6), ] # notice the -
当然，如果您想完全删除这些行，不要忘记“重新分配”myData——否则，R只打印结果。
myData <- myData[-c(2, 4, 6), ]
在数据帧中创建id列或使用任何列名来标识行。使用索引删除是不公平的。
使用子集函数创建新的框架。
updated_myData <- subset(myData, id!= 6)
print (updated_myData)
updated_myData <- subset(myData, id %in% c(1, 3, 5, 7))
print (updated_myData)
