最简单的方法是将列表中的每一项转换为字符串，因为字典是不可哈希的。然后可以使用set删除重复项。

list_org = [{'a': 123}, {'b': 123}, {'a': 123}]
list_org_updated = [ str(item) for item in list_org]
print(list_org_updated)
["{'a': 123}", "{'b': 123}", "{'a': 123}"]
unique_set = set(list_org_updated)
print(unique_set)
{"{'b': 123}", "{'a': 123}"}

你可以使用集合，但如果你想要一个列表，那么添加以下内容:

import ast
unique_list = [ast.literal_eval(item) for item in unique_set]
print(unique_list)
[{'b': 123}, {'a': 123}]

input_list = [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

#输出要求= > [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]

#代码

列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

Empty_list = []

表内项目:

if item not in empty_list:

    empty_list.append(item)

打印("previous list ="，list)

print("Updated list ="，empty_list)

#输出

之前的列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}, {' a ': 123, ' b ': 1234}]

更新列表= [{' a ': 123, ' b ': 1234}, {' a ': 3222, ' b ': 1234}]

试试这个:

[dict(t) for t in {tuple(d.items()) for d in l}]

策略是将字典列表转换为元组列表，其中元组包含字典的项。由于元组可以散列，您可以使用set(此处使用set理解，旧的python替代方法是set(tuple(d.s items()) for d in l))删除重复项，然后使用dict从元组重新创建字典。

地点:

L是原始列表 D是列表中的一个字典 T是从字典中创建的元组之一

编辑:如果你想保持顺序，上面的一行代码将不起作用，因为set不会这样做。然而，用几行代码，你也可以做到这一点:

l = [{'a': 123, 'b': 1234},
        {'a': 3222, 'b': 1234},
        {'a': 123, 'b': 1234}]

seen = set()
new_l = []
for d in l:
    t = tuple(d.items())
    if t not in seen:
        seen.add(t)
        new_l.append(d)

print new_l

示例输出:

[{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}]

注意:正如@alexis指出的那样，两个具有相同键和值的字典可能不会产生相同的元组。如果他们经历了不同的添加/删除键历史记录，就可能发生这种情况。如果这是您的问题，那么考虑按照他的建议对d.s items()进行排序。

可以使用set，但需要将字典转换为可哈希类型。

seq = [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}, {'a': 123, 'b': 1234}]
unique = set()
for d in seq:
    t = tuple(d.iteritems())
    unique.add(t)

唯一的现在等于

set([(('a', 3222), ('b', 1234)), (('a', 123), ('b', 1234))])

要找回字典:

[dict(x) for x in unique]

下面是一个带有双嵌套列表理解的快速单行解决方案(基于@Emmanuel的解决方案)。

它使用每个字典中的单个键(例如，a)作为主键，而不是检查整个字典是否匹配

[i for n, i in enumerate(list_of_dicts) if i.get(primary_key) not in [y.get(primary_key) for y in list_of_dicts[n + 1:]]]

这不是OP要求的，但这是让我来到这个帖子的原因，所以我想我应该发布我最终得到的解决方案

另一个基于列表推导式的一行代码:

>>> d = [{'a': 123}, {'b': 123}, {'a': 123}]
>>> [i for n, i in enumerate(d) if i not in d[n + 1:]]
[{'b': 123}, {'a': 123}]

在这里，因为我们可以使用字典比较，所以我们只保留初始列表中其余部分中不存在的元素(这个概念只能通过索引n访问，因此使用了enumerate)。