O(n): Counter()方法是最好的(如果你的对象是可哈希的):

def compare(s, t):
    return Counter(s) == Counter(t)

O(n log n): sorted()方法是次优方法(如果你的对象是可排序的):

def compare(s, t):
    return sorted(s) == sorted(t)

O(n * n):如果对象既不是可哈希的，也不是可排序的，你可以使用相等:

def compare(s, t):
    t = list(t)   # make a mutable copy
    try:
        for elem in s:
            t.remove(elem)
    except ValueError:
        return False
    return not t

如果你必须在测试中这样做: https://docs.python.org/3.5/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertCountEqual

assertCountEqual(first, second, msg=None)

测试第一个序列是否包含与第二个序列相同的元素，而不管它们的顺序如何。当它们不这样做时，将生成一个错误消息，列出序列之间的差异。

在比较第一个和第二个元素时，不会忽略重复的元素。它验证两个序列中每个元素的计数是否相同。等价于:assertEqual(Counter(list(first))， Counter(list(second)))，但也适用于不可哈希对象的序列。

3.2新版功能。

在2.7中: https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertItemsEqual

在测试之外，我会推荐Counter方法。

你可以对两者进行排序:

sorted(a) == sorted(b)

计数排序也可能更有效(但它要求对象是可哈希的)。

>>> from collections import Counter
>>> a = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> b = [3, 2, 1, 3, 2, 1]
>>> print (Counter(a) == Counter(b))
True

我希望下面的代码可能在你的情况下工作:-

if ((len(a) == len(b)) and
   (all(i in a for i in b))):
    print 'True'
else:
    print 'False'

这将确保两个列表a和b中的所有元素都是相同的，无论它们的顺序是否相同。

为了更好的理解，请参考我对这个问题的回答

您可以编写自己的函数来比较这些列表。

让我们得到两个列表。

list_1=['John', 'Doe'] 
list_2=['Doe','Joe']

首先，我们定义一个空字典，计数列表项并写入字典。

def count_list(list_items):
    empty_dict={}
    for list_item in list_items:
        list_item=list_item.strip()
        if list_item not in empty_dict:
            empty_dict[list_item]=1
        else:
            empty_dict[list_item]+=1
    return empty_dict


        

之后，我们将使用下面的函数比较两个列表。

def compare_list(list_1, list_2):
    if count_list(list_1)==count_list(list_2):
        return True
    return False
compare_list(list_1,list_2)

如果要在测试上下文中执行比较，则使用assertCountEqual(a, b) (py>=3.2)和assertItemsEqual(a, b) (2.7<=py<3.2)。

也适用于不可哈希对象的序列。