它是链表还是数组?我四处搜寻,只发现人们在猜测。我的C语言知识还不够好,不能看源代码。
当前回答
实际上,C代码非常简单。扩展一个宏并删除一些不相关的注释,基本结构在listobject.h中,它将列表定义为:
typedef struct {
PyObject_HEAD
Py_ssize_t ob_size;
/* Vector of pointers to list elements. list[0] is ob_item[0], etc. */
PyObject **ob_item;
/* ob_item contains space for 'allocated' elements. The number
* currently in use is ob_size.
* Invariants:
* 0 <= ob_size <= allocated
* len(list) == ob_size
* ob_item == NULL implies ob_size == allocated == 0
*/
Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;
PyObject_HEAD包含引用计数和类型标识符。这是一个过度分配的向量/数组。当数组满时,调整数组大小的代码在listobject.c中。它实际上并没有使数组加倍,而是通过分配来增长
new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);
new_allocated += newsize;
到每次的容量,其中newsize是请求的大小(不一定分配+ 1,因为您可以扩展任意数量的元素,而不是逐个添加它们)。
参见Python常见问题解答。
其他回答
实际上,C代码非常简单。扩展一个宏并删除一些不相关的注释,基本结构在listobject.h中,它将列表定义为:
typedef struct {
PyObject_HEAD
Py_ssize_t ob_size;
/* Vector of pointers to list elements. list[0] is ob_item[0], etc. */
PyObject **ob_item;
/* ob_item contains space for 'allocated' elements. The number
* currently in use is ob_size.
* Invariants:
* 0 <= ob_size <= allocated
* len(list) == ob_size
* ob_item == NULL implies ob_size == allocated == 0
*/
Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;
PyObject_HEAD包含引用计数和类型标识符。这是一个过度分配的向量/数组。当数组满时,调整数组大小的代码在listobject.c中。它实际上并没有使数组加倍,而是通过分配来增长
new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);
new_allocated += newsize;
到每次的容量,其中newsize是请求的大小(不一定分配+ 1,因为您可以扩展任意数量的元素,而不是逐个添加它们)。
参见Python常见问题解答。
在CPython中,列表是指针的数组。Python的其他实现可以选择以不同的方式存储它们。
根据文档,
Python的列表实际上是变长数组,而不是lisp风格的链表。
Python中的列表类似于数组,可以存储多个值。列表是可变的,这意味着你可以改变它。你应该知道的更重要的事情是,当我们创建一个列表时,Python会自动为该列表变量创建一个reference_id。如果你通过分配其他变量来改变它,主列表也会改变。让我们举个例子:
list_one = [1,2,3,4]
my_list = list_one
#my_list: [1,2,3,4]
my_list.append("new")
#my_list: [1,2,3,4,'new']
#list_one: [1,2,3,4,'new']
我们添加了my_list,但是主列表已经改变了。那意味着列表没有赋值为一个复制列表赋值为它的引用。
我发现这篇文章对于理解如何使用python代码实现列表非常有帮助。
class OhMyList:
def __init__(self):
self.length = 0
self.capacity = 8
self.array = (self.capacity * ctypes.py_object)()
def append(self, item):
if self.length == self.capacity:
self._resize(self.capacity*2)
self.array[self.length] = item
self.length += 1
def _resize(self, new_cap):
new_arr = (new_cap * ctypes.py_object)()
for idx in range(self.length):
new_arr[idx] = self.array[idx]
self.array = new_arr
self.capacity = new_cap
def __len__(self):
return self.length
def __getitem__(self, idx):
return self.array[idx]
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