无需重复数组(例如，非常适合一行程序):

[1, 2, 3, 4].then { |a| a.sum.to_f / a.size }

让我在竞争中引入一些可以解决零除问题的东西

a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
a.reduce(:+).try(:to_f).try(:/,a.size) #==> 4.5

a = []
a.reduce(:+).try(:to_f).try(:/,a.size) #==> nil

但是，我必须承认，“try”是一个Rails助手。但你可以很容易地解决这个问题:

class Object;def try(*options);self&&send(*options);end;end
class Array;def avg;reduce(:+).try(:to_f).try(:/,size);end;end

顺便说一句:我认为空列表的平均值为零是正确的。零的平均值是零，不是0。这就是预期行为。但是，如果您更改为:

class Array;def avg;reduce(0.0,:+).try(:/,size);end;end

空数组的结果不会像我预期的那样是一个异常，而是返回NaN…我在Ruby中从未见过这种情况。;-)似乎是Float类的特殊行为…

0.0/0 #==> NaN
0.1/0 #==> Infinity
0.0.class #==> Float

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } #=> 3.375

不使用instance_eval的版本如下:

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.reduce(:+) / a.size.to_f #=> 3.375

class Array
  def sum 
    inject( nil ) { |sum,x| sum ? sum+x : x }
  end

  def mean 
    sum.to_f / size.to_f
  end
end

[0,4,8,2,5,0,2,6].mean

我希望Math.average(values)，但没有这样的运气。

values = [0,4,8,2,5,0,2,6]
average = values.sum / values.size.to_f

一些顶级解决方案的基准测试(按效率最高的顺序排列):

大阵:

array = (1..10_000_000).to_a

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } }
  bm.report { array.sum.fdiv(array.size) }
  bm.report { array.sum / array.size.to_f }
  bm.report { array.reduce(:+).to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) }
  bm.report { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) }
end


    user     system      total        real
0.480000   0.000000   0.480000   (0.473920)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.502158)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.508075)
0.510000   0.000000   0.510000   (0.512600)
0.520000   0.000000   0.520000   (0.516096)
0.760000   0.000000   0.760000   (0.767743)
1.530000   0.000000   1.530000   (1.534404)

小数组:

array = Array.new(10) { rand(0.5..2.0) }

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum / array.size.to_f } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum.fdiv(array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) } }
end


    user     system      total        real
0.760000   0.000000   0.760000   (0.760353)
0.870000   0.000000   0.870000   (0.876087)
0.900000   0.000000   0.900000   (0.901102)
0.920000   0.000000   0.920000   (0.920888)
0.950000   0.000000   0.950000   (0.952842)
1.690000   0.000000   1.690000   (1.694117)
1.840000   0.010000   1.850000   (1.845623)