你不会知道你的集装箱在后面没有运行码头拉。然后，您需要重新构建或重组您的映像。

docker pull image:tag
docker-compose -f docker-compose.yml -f production.yml up -d --build

这些命令可以与完成升级所需的任何其他东西一起放在脚本中，尽管一个合适的容器不需要任何额外的东西。

更新:使用Dependabot - https://dependabot.com/docker/

BLUF:找到正确的插入点来监视容器的更改是一个挑战。如果DockerHub能解决这个问题，那就太好了。(存储库链接已经提到过，但注意在DockerHub上设置它们时-“每当在DockerHub上更新基本映像时，都会在此存储库中触发一个构建。只适用于非官方图片。”)

当我自己尝试解决这个问题时，我看到了几个webhook的建议，所以我想详细说明我使用过的几个解决方案。

Use microbadger.com to track changes in a container and use it's notification webhook feature to trigger an action. I set this up with zapier.com (but you can use any customizable webhook service) to create a new issue in my github repository that uses Alpine as a base image. Pros: You can review the changes reported by microbadger in github before taking action. Cons: Microbadger doesn't let you track a specific tag. Looks like it only tracks 'latest'. Track the RSS feed for git commits to an upstream container. ex. https://github.com/gliderlabs/docker-alpine/commits/rootfs/library-3.8/x86_64. I used zapier.com to monitor this feed and to trigger an automatic build of my container in Travis-CI anytime something is committed. This is a little extreme but you can change the trigger to do other things like open an issue in your git repository for manual intervention. Pros: Closer to an automated pipline. The Travis-CI build just checks to see if your container has issues with whatever was committed to the base image repository. It's up to you if your CI service takes any further action. Cons: Tracking the commit feed isn't perfect. Lots of things get committed to the repository that don't affect the build of the base image. Doesn't take in to account any issues with frequency/number of commits and any API throttling.

你试过这个吗:https://github.com/v2tec/watchtower。 它是一个简单的工具，运行在docker容器中，监视其他容器，如果它们的基本映像改变了，它将拉出并重新部署。

你不会知道你的集装箱在后面没有运行码头拉。然后，您需要重新构建或重组您的映像。

docker pull image:tag
docker-compose -f docker-compose.yml -f production.yml up -d --build

这些命令可以与完成升级所需的任何其他东西一起放在脚本中，尽管一个合适的容器不需要任何额外的东西。

我也遇到过同样的问题，我认为可以通过cron作业每天调用无人值机升级来简单解决。

我的意图是将其作为一种自动和快速的解决方案，以确保生产容器是安全和更新的，因为更新映像和部署具有最新安全更新的新docker映像需要花费一些时间。

也可以使用Github钩子自动化映像的构建和部署

我已经创建了一个基本的docker映像，每天自动检查和安装安全更新(可以通过docker run itech/docker- unattentedupgrade直接运行)。

我还发现了另一种检查容器是否需要更新的方法。

我的完整实现:

Dockerfile

FROM ubuntu:14.04   

RUN apt-get update \
&& apt-get install -y supervisor unattended-upgrades \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

COPY install /install
RUN chmod 755 install
RUN /install

COPY start /start
RUN chmod 755 /start

辅助脚本

安装

#!/bin/bash
set -e

cat > /etc/supervisor/conf.d/cron.conf <<EOF
[program:cron]
priority=20
directory=/tmp
command=/usr/sbin/cron -f
user=root
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/supervisor/%(program_name)s.log
stderr_logfile=/var/log/supervisor/%(program_name)s.log
EOF

rm -rf /var/lib/apt/lists/*

ENTRYPOINT ["/start"]

开始

#!/bin/bash

set -e

echo "Adding crontab for unattended-upgrade ..."
echo "0 0 * * * root /usr/bin/unattended-upgrade" >> /etc/crontab

# can also use @daily syntax or use /etc/cron.daily

echo "Starting supervisord ..."
exec /usr/bin/supervisord -n -c /etc/supervisor/supervisord.conf

Edit

我开发了一个小工具docker-run，它作为docker容器运行，可以用来更新所有或选定的运行容器中的包，它也可以用来运行任何任意命令。

可以使用以下命令轻松测试:

Docker run——rm -v /var/run/ Docker .sock:/tmp/ Docker .sockSock itech/docker-run exec

默认情况下，它将在所有运行的容器中执行date命令并显示结果。如果你传递update而不是exec，它将在所有运行的容器中执行apt-get update和apt-get upgrade -y

我们使用一个脚本来检查正在运行的容器是否以最新映像启动。我们还使用upstart init脚本来启动docker映像。

    #!/usr/bin/env bash
    set -e
    BASE_IMAGE="registry"
    REGISTRY="registry.hub.docker.com"
    IMAGE="$REGISTRY/$BASE_IMAGE"
    CID=$(docker ps | grep $IMAGE | awk '{print $1}')
    docker pull $IMAGE

    for im in $CID
    do
        LATEST=`docker inspect --format "{{.Id}}" $IMAGE`
        RUNNING=`docker inspect --format "{{.Image}}" $im`
        NAME=`docker inspect --format '{{.Name}}' $im | sed "s/\///g"`
        echo "Latest:" $LATEST
        echo "Running:" $RUNNING
        if [ "$RUNNING" != "$LATEST" ];then
            echo "upgrading $NAME"
            stop docker-$NAME
            docker rm -f $NAME
            start docker-$NAME
        else
            echo "$NAME up to date"
        fi
    done

init看起来像这样

docker run -t -i --name $NAME $im /bin/bash