我想知道Python中是否有用于异步方法调用的库。如果你能做点什么就太好了

@async
def longComputation():
    <code>


token = longComputation()
token.registerCallback(callback_function)
# alternative, polling
while not token.finished():
    doSomethingElse()
    if token.finished():
        result = token.result()

或者异步调用非异步例程

def longComputation()
    <code>

token = asynccall(longComputation())

如果在语言核心中有一个更精细的策略就太好了。考虑过这个问题吗?


当前回答

Python 3.7及以后版本中更新的asyncio运行方法是使用asyncio.run(),而不是创建循环并调用loop.run_until_complete()并关闭它:

import asyncio
import datetime

async def display_date(delay):
    loop = asyncio.get_running_loop()
    end_time = loop.time() + delay
    while True:
        print("Blocking...", datetime.datetime.now())
        await asyncio.sleep(1)
        if loop.time() > end_time:
            print("Done.")
            break


asyncio.run(display_date(5))

其他回答

你可以使用eventlet。它允许您编写看似同步的代码,但却可以在网络上异步操作。

下面是一个超级小爬虫的例子:

urls = ["http://www.google.com/intl/en_ALL/images/logo.gif",
     "https://wiki.secondlife.com/w/images/secondlife.jpg",
     "http://us.i1.yimg.com/us.yimg.com/i/ww/beta/y3.gif"]

import eventlet
from eventlet.green import urllib2

def fetch(url):

  return urllib2.urlopen(url).read()

pool = eventlet.GreenPool()

for body in pool.imap(fetch, urls):
  print "got body", len(body)

Just

import threading, time

def f():
    print "f started"
    time.sleep(3)
    print "f finished"

threading.Thread(target=f).start()

它不在语言核心中,但Twisted是一个非常成熟的库,可以做你想要的事情。它引入Deferred对象,您可以将回调或错误处理程序(“errbacks”)附加到该对象。Deferred基本上是一个“承诺”,即一个函数最终会有一个结果。

2021年的原生Python异步调用方式,Python 3.9也适用于Jupyter / Ipython内核

Camabeh的答案是从Python 3.3开始的。

异步def display_date(循环): End_time = loop.time() + 5.0 而真正的: print (datetime.datetime.now ()) If (loop.time() + 1.0) >= end_time: 打破 等待asyncio.sleep (1) Loop = asyncio.get_event_loop() #阻塞调用,当display_date()协程完成时返回 loop.run_until_complete (display_date(循环) loop.close ()

这将在Jupyter笔记本/ Jupyter实验室工作,但抛出一个错误:

RuntimeError: This event loop is already running

由于Ipython使用事件循环,我们需要一些嵌套异步循环,这在Python中还没有实现。幸运的是,有nest_asyncio来处理这个问题。你所需要做的就是:

!pip install nest_asyncio # use ! within Jupyter Notebook, else pip install in shell
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()

(基于此线程)

只有在调用loop.close()时,它才会抛出另一个错误,因为它可能指向Ipython的主循环。

RuntimeError: Cannot close a running event loop

一旦有人回答了这个github问题,我就会更新这个答案。

喜欢的东西:

import threading

thr = threading.Thread(target=foo, args=(), kwargs={})
thr.start() # Will run "foo"
....
thr.is_alive() # Will return whether foo is running currently
....
thr.join() # Will wait till "foo" is done

有关详细信息,请参阅https://docs.python.org/library/threading.html上的文档。