SELECT DISTINCT(firstName), ID, LastName from tableName GROUP BY firstName

在我看来这是最好的选择吗

为了避免在不使用聚合函数的情况下使用GROUP BY时可能出现的意想不到的结果，就像在接受的答案中使用的那样，因为MySQL在不使用聚合函数并且只有_full_group_by时可以自由地检索被分组的数据集中的任何值。请考虑使用排除连接。

排除连接-明确的实体

假设姓和名是唯一索引(无歧义)，GROUP BY的另一种替代方法是使用LEFT JOIN筛选结果集，也称为排除JOIN。

看到演示

升序(A-Z)

从A-Z中检索按姓排序的不同的姓

查询

SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
LEFT JOIN table_name AS t2
ON t1.firstname = t2.firstname
AND t1.lastname > t2.lastname
WHERE t2.id IS NULL;

结果

| id | firstname | lastname |
|----|-----------|----------|
|  2 |      Bugs |    Bunny |
|  1 |      John |      Doe |

降序(Z-A)

从Z-A中检索按姓排序的不同的姓

查询

SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
LEFT JOIN table_name AS t2
ON t1.firstname = t2.firstname
AND t1.lastname < t2.lastname
WHERE t2.id IS NULL;

结果

| id | firstname | lastname |
|----|-----------|----------|
|  2 |      Bugs |    Bunny |
|  3 |      John |  Johnson |

然后可以根据需要对结果数据进行排序。

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排除连接-模糊实体

如果姓和名的组合不是唯一的(不明确)，并且有多个相同值的行，则可以通过在JOIN条件上包含OR条件来过滤结果集，也可以通过id进行过滤。

看到演示

table_name数据

(1, 'John', 'Doe'),
(2, 'Bugs', 'Bunny'),
(3, 'John', 'Johnson'),
(4, 'John', 'Doe'),
(5, 'John', 'Johnson')

查询

SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
LEFT JOIN table_name AS t2
ON t1.firstname = t2.firstname
AND (t1.lastname > t2.lastname
OR (t1.firstname = t1.firstname AND t1.lastname = t2.lastname AND t1.id > t2.id))
WHERE t2.id IS NULL;

结果

| id | firstname | lastname |
|----|-----------|----------|
|  1 |      John |      Doe |
|  2 |      Bugs |    Bunny |

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复合IN()子查询-明确的实体

对于较大的数据集，使用排除连接可能非常慢。 如果有明确的条目，另一种方法是对MIN/MAX聚合子查询使用Composite IN()标准。

示范

升序(A-Z)

查询

SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
WHERE (t1.firstname, t1.lastname) IN(
   SELECT firstname, MIN(lastname)
   FROM table_name
   GROUP BY firstname
)

结果

| id | firstname | lastname |
|----|-----------|----------|
|  2 |      Bugs |    Bunny |
|  1 |      John |      Doe |

降序(Z-A)

查询

SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
WHERE (t1.firstname, t1.lastname) IN(
   SELECT firstname, MAX(lastname)
   FROM table_name
   GROUP BY firstname
)

结果

| id | firstname | lastname |
|----|-----------|----------|
|  2 |      Bugs |    Bunny |
|  3 |      John |  Johnson |

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复合IN()依赖子查询-不明确的实体

通过在id列上添加带有MIN/MAX的依赖子查询，可以将相同的理论从Ambiguous Exclusion连接应用到复合IN()子查询方法。

示范

查询

SELECT t1.*
FROM table_name AS t1
WHERE t1.id IN(
   SELECT MIN(id)
   FROM table_name
   WHERE (t1.firstname, t1.lastname) IN(
      SELECT firstname, MIN(lastname)
      FROM table_name
      GROUP BY firstname
   )
   GROUP BY firstname, lastname
);

结果

| id | firstname | lastname |
|----|-----------|----------|
|  1 |      John |      Doe |
|  2 |      Bugs |    Bunny |

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命令子查询

EDIT

我最初使用有序子查询的答案是在MySQL 5.7.5之前编写的，由于ONLY_FULL_GROUP_BY的变化，它不再适用。请用上面的例子代替。

同样重要的是要注意;当ONLY_FULL_GROUP_BY被禁用时(MySQL 5.7.5之前的原始行为)，使用GROUP BY而不使用聚合函数可能会产生意想不到的结果，因为MySQL可以在被分组的数据集中自由选择任何值[原文]。

这意味着可以检索与所检索的姓名行不关联的ID或姓值。

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警告

在MySQL中，GROUP BY在使用ORDER BY时可能不会产生预期的结果

参见测试用例示例

确保预期结果的最佳实现方法是使用有序子查询筛选结果集范围。

table_name数据

(1, 'John', 'Doe'),
(2, 'Bugs', 'Bunny'),
(3, 'John', 'Johnson')

查询

SELECT * FROM (
    SELECT * FROM table_name ORDER BY ID DESC
) AS t1
GROUP BY FirstName

结果(MySQL 5.6)

| ID | first |    last |
|----|-------|---------|
|  2 |  Bugs |   Bunny |
|  3 |  John | Johnson |

---

比较

演示GROUP BY与ORDER BY结合使用时的意外结果

查询

SELECT * FROM table_name GROUP BY FirstName ORDER BY ID DESC

结果(MySQL 5.6)

| ID | first |  last |
|----|-------|-------|
|  2 |  Bugs | Bunny |
|  1 |  John |   Doe |

不确定是否可以用MySQL做到这一点，但你可以在T-SQL中使用CTE

; WITH tmpPeople AS (
 SELECT 
   DISTINCT(FirstName),
   MIN(Id)      
 FROM People
)
SELECT
 tP.Id,
 tP.FirstName,
 P.LastName
FROM tmpPeople tP
JOIN People P ON tP.Id = P.Id

否则，您可能不得不使用临时表。

SELECT ID,LastName 
From TABLE_NAME 
GROUP BY FirstName 
HAVING COUNT(*) >=1

您可以使用组by来显示不同的值和相应的字段。

select * from tabel_name group by FirstName

现在你得到了这样的输出:

ID    FirstName     LastName
2     Bugs          Bunny
1     John          Doe

如果你想回答的话

ID    FirstName     LastName
1     John          Doe
2     Bugs          Bunny

然后使用这个查询，

select * from table_name group by FirstName order by ID

试试这个查询

 SELECT ID, FirstName, LastName FROM table GROUP BY(FirstName)