OP的原始问题

在forEach循环中使用async/await有什么问题吗。。。

在@Bergi选择的答案中，它展示了如何串行和并行处理。然而，并行性还存在其他问题-

订单--@chharvey注意到-

例如，如果一个非常小的文件在一个非常大的文件之前完成了读取，那么它将首先被记录，即使小文件在文件数组中位于大文件之后。

可能一次打开太多文件--Bergi在另一个答案下的评论

同时打开数千个文件以同时读取它们也是不好的。人们总是要评估顺序、并行或混合方法是否更好。

因此，让我们来解决这些问题，展示实际的代码，简洁明了，不使用第三方库。易于剪切、粘贴和修改的东西。

并行读取（一次读取），串行打印（每个文件尽可能早）。

最简单的改进是像@Bergi的回答那样执行完全并行，但做了一个小改动，以便在保持顺序的同时尽快打印每个文件。

async function printFiles2() {
  const readProms = (await getFilePaths()).map((file) =>
    fs.readFile(file, "utf8")
  );
  await Promise.all([
    await Promise.all(readProms),                      // branch 1
    (async () => {                                     // branch 2
      for (const p of readProms) console.log(await p);
    })(),
  ]);
}

上面，两个单独的分支同时运行。

分支1：同时并行读取，分支2：连续读取以强制排序，但等待时间不超过必要

这很容易。

在并发限制下并行读取，串行打印（每个文件尽可能早）。

“并发限制”意味着同时读取的文件不超过N个。就像一家一次只允许这么多顾客进入的商店（至少在新冠疫情期间）。

首先引入了一个helper函数-

function bootablePromise(kickMe: () => Promise<any>) {
  let resolve: (value: unknown) => void = () => {};
  const promise = new Promise((res) => { resolve = res; });
  const boot = () => { resolve(kickMe()); };
  return { promise, boot };
}

函数bootablePromise（kickMe:（）=>Promise＜any＞）需要函数kickMe作为启动任务的参数（在本例中为readFile），但不会立即启动。

bootablePromise返回几个财产

承诺类型承诺引导类型函数（）=>void

承诺有两个阶段

承诺开始一项任务作为一个承诺，完成一项已经开始的任务。

当调用boot（）时，promise从第一状态转换到第二状态。

bootablePromise用于printFiles--

async function printFiles4() {
  const files = await getFilePaths();
  const boots: (() => void)[] = [];
  const set: Set<Promise<{ pidx: number }>> = new Set<Promise<any>>();
  const bootableProms = files.map((file,pidx) => {
    const { promise, boot } = bootablePromise(() => fs.readFile(file, "utf8"));
    boots.push(boot);
    set.add(promise.then(() => ({ pidx })));
    return promise;
  });
  const concurLimit = 2;
  await Promise.all([
    (async () => {                                       // branch 1
      let idx = 0;
      boots.slice(0, concurLimit).forEach((b) => { b(); idx++; });
      while (idx<boots.length) {
        const { pidx } = await Promise.race([...set]);
        set.delete([...set][pidx]);
        boots[idx++]();
      }
    })(),
    (async () => {                                       // branch 2
      for (const p of bootableProms) console.log(await p);
    })(),
  ]);
}

和以前一样，有两个分支

分支1：用于运行和处理并发。分支2：用于打印

现在的区别是不允许并发运行超过concurrentLimit Promise。

重要的变量是

boots：要调用以强制其相应Promise转换的函数数组。它仅在分支1中使用。set：在随机访问容器中有Promise，这样一旦实现，就可以很容易地删除它们。此容器仅在分支1中使用。bootableProms：这些是与最初在集合中的Promise相同的Promise，但它是一个数组而不是集合，并且该数组从未更改。它仅在分支2中使用。

使用模拟fs.readFile运行，所需时间如下（文件名与时间（毫秒））。

const timeTable = {
  "1": 600,
  "2": 500,
  "3": 400,
  "4": 300,
  "5": 200,
  "6": 100,
};

可以看到这样的测试运行时间，显示并发正在运行--

[1]0--0.601
[2]0--0.502
[3]0.503--0.904
[4]0.608--0.908
[5]0.905--1.105
[6]0.905--1.005

可在typescript游乐场沙盒中执行

@贝吉已经给出了如何正确处理这一特殊案件的答案。我不会在这里重复。

我想解决在异步和等待时使用forEach和for循环之间的区别

forEach的工作原理

让我们看看forEach是如何工作的。根据ECMAScript规范，MDN提供了一种可以用作polyfill的实现。我将其复制并粘贴到此处，并删除注释。

Array.prototype.forEach = function (callback, thisArg) {
  if (this == null) { throw new TypeError('Array.prototype.forEach called on null or undefined'); }
  var T, k;
  var O = Object(this);
  var len = O.length >>> 0;
  if (typeof callback !== "function") { throw new TypeError(callback + ' is not a function'); }
  if (arguments.length > 1) { T = thisArg; }
  k = 0;
  while (k < len) {
    var kValue;
    if (k in O) {
      kValue = O[k];
      callback.call(T, kValue, k, O); // pay attention to this line
    }
    k++;
  }
};

让我们回到代码，将回调作为函数提取。

async function callback(file){
  const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
  console.log(contents)
}

所以，回调基本上返回一个promise，因为它是用异步声明的。在forEach内部，回调只是以正常方式调用，如果回调本身返回一个promise，javascript引擎不会等待它被解析或拒绝。相反，它将承诺放入作业队列中，并继续执行循环。

如何在回调中等待fs.readFile（文件，'utf8'）？

基本上，当异步回调有机会被执行时，js引擎将暂停，直到fs.readFile（文件，'utf8'）被解析或拒绝，并在完成后继续执行异步函数。因此contents变量存储fs.readFile的实际结果，而不是promise。因此，console.log（contents）注销文件内容，而不是Promise

为什么。。。作品？

当我们编写循环的泛型for时，我们获得了比forEach更多的控制权。让我们重构printFiles。

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths() // Assume this works fine

  for (const file of files) {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
    console.log(contents)
    // or await callback(file)
  }
}

当为循环求值时，我们在异步函数中有await promise，执行将暂停，直到await promice得到解决。因此，您可以认为文件是按确定的顺序逐个读取的。

按顺序执行

有时，我们确实需要以顺序执行异步函数。例如，我有几个新记录存储在一个数组中，要保存到数据库中，我希望它们按顺序保存，这意味着数组中的第一个记录应该先保存，然后再保存，直到保存最后一个记录。

下面是一个示例：

常量记录=[1，2，3，4]；异步函数saveRecord（record）{return new Promise（（已解决，已拒绝）=>{setTimeout（（）=>{已解析（`record$｛record｝已保存`）}，数学随机（*500）});}EachSaveRecords（记录）的异步函数{records.forEach（异步（记录）=>{const res=等待saveRecord（记录）；console.log（res）；})}SaveRecords（记录）的异步函数{for（记录的常量记录）{const res=等待saveRecord（记录）；console.log（res）；}}（异步（）=>{console.log（“===保存记录的===”）等待保存记录（记录）console.log（“==对于每个保存记录==”）等待EachSaveRecords（记录）})()

我使用setTimeout来模拟将记录保存到数据库的过程——这是异步的，花费了随机时间。使用forEach，记录将按未确定的顺序保存，但使用for。。的，它们按顺序保存。

npm上的p-iteration模块实现了Array迭代方法，因此它们可以以非常简单的方式与async/await一起使用。

您的案例示例：

const { forEach } = require('p-iteration');
const fs = require('fs-promise');

(async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await forEach(files, async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  });
})();

目前，Array.forEach原型属性不支持异步操作，但我们可以创建自己的多边形填充来满足我们的需要。

// Example of asyncForEach Array poly-fill for NodeJs
// file: asyncForEach.js
// Define asynForEach function 
async function asyncForEach(iteratorFunction){
  let indexer = 0
  for(let data of this){
    await iteratorFunction(data, indexer)
    indexer++
  }
}
// Append it as an Array prototype property
Array.prototype.asyncForEach = asyncForEach
module.exports = {Array}

就这样！现在，在这些操作之后定义的任何数组上都可以使用asyncforEach方法。

让我们测试一下。。。

// Nodejs style
// file: someOtherFile.js

const readline = require('readline')
Array = require('./asyncForEach').Array
const log = console.log

// Create a stream interface
function createReader(options={prompt: '>'}){
  return readline.createInterface({
    input: process.stdin
    ,output: process.stdout
    ,prompt: options.prompt !== undefined ? options.prompt : '>'
  })
}
// Create a cli stream reader
async function getUserIn(question, options={prompt:'>'}){
  log(question)
  let reader = createReader(options)
  return new Promise((res)=>{
    reader.on('line', (answer)=>{
      process.stdout.cursorTo(0, 0)
      process.stdout.clearScreenDown()
      reader.close()
      res(answer)
    })
  })
}

let questions = [
  `What's your name`
  ,`What's your favorite programming language`
  ,`What's your favorite async function`
]
let responses = {}

async function getResponses(){
// Notice we have to prepend await before calling the async Array function
// in order for it to function as expected
  await questions.asyncForEach(async function(question, index){
    let answer = await getUserIn(question)
    responses[question] = answer
  })
}

async function main(){
  await getResponses()
  log(responses)
}
main()
// Should prompt user for an answer to each question and then 
// log each question and answer as an object to the terminal

我们可以对其他一些数组函数（如map。。。

async function asyncMap(iteratorFunction){
  let newMap = []
  let indexer = 0
  for(let data of this){
    newMap[indexer] = await iteratorFunction(data, indexer, this)
    indexer++
  }
  return newMap
}

Array.prototype.asyncMap = asyncMap

…等等：）

需要注意的一些事项：

迭代器函数必须是异步函数或promise在Array.protocol.<yourAsyncFunc>=<yourAsync Func>之前创建的任何数组都不具有此功能

替换forEach（）等待循环的一个简单的解决方案是用map替换forEach，并在开头添加Promise.all（）。

例如：

await y.forEach（异步（x）=>{

to

await Promise.all（y.map（异步（x）=>{

结尾处需要一个额外的）。

如果要同时迭代所有元素：

async function asyncForEach(arr, fn) {
  await Promise.all(arr.map(fn));
}

如果您希望非并发地遍历所有元素（例如，当映射函数具有副作用或同时在所有数组元素上运行mapper时，资源成本太高）：

选项A：承诺

function asyncForEachStrict(arr, fn) {
  return new Promise((resolve) => {
    arr.reduce(
      (promise, cur, idx) => promise
        .then(() => fn(cur, idx, arr)),
      Promise.resolve(),
    ).then(() => resolve());
  });
}

选项B：异步/等待

async function asyncForEachStrict(arr, fn) {
  for (let idx = 0; idx < arr.length; idx += 1) {
    const cur = arr[idx];

    await fn(cur, idx, arr);
  }
}