我发现每次检查空字符串的硬编码（sic）“”都不太好。

清洁代码方法

这样做：foo==“”是非常糟糕的做法。“”是一个神奇的值。你不应该检查魔法值（更常见的是魔法数字）

您应该做的是与描述性变量名称进行比较。

描述性变量名称

人们可能认为“empty_string”是一个描述性变量名称。它不是。

在你去做empty_string=“”并认为你有一个很好的变量名来比较之前。这不是“描述性变量名”的意思。

一个好的描述性变量名是基于其上下文的。你必须考虑空字符串是什么。

它从哪里来。为什么在那里。为什么你需要检查它。

简单表单字段示例

您正在构建一个用户可以输入值的表单。你想检查用户是否写了什么。

一个好的变量名可能是not_fill_in

这使得代码非常可读

if formfields.name == not_filled_in:
    raise ValueError("We need your name")

完整的CSV解析示例

您正在解析CSV文件，并希望将空字符串解析为None

（由于CSV完全基于文本，因此在不使用预定义关键字的情况下无法表示None）

一个好的变量名可能是CSV_NONE

如果您有一个新的CSV文件，该文件用“”以外的另一个字符串表示None，则可以轻松更改和调整代码

if csvfield == CSV_NONE:
    csvfield = None

这段代码是否正确是没有问题的。很明显，它做了它应该做的事情。

将此与

if csvfield == EMPTY_STRING:
    csvfield = None

这里的第一个问题是，为什么空字符串值得特殊处理？

这将告诉未来的编码器，空字符串应该始终被视为None。

这是因为它混合了业务逻辑（CSV值应该是None）和代码实现（我们实际比较的是什么）

这两者之间需要分开关注。

if-stringname：当字符串为空时，返回false。我想再简单不过了。

not str(myString)

对于空字符串，此表达式为True。非空字符串、None和非字符串对象都将产生False，但需要注意的是，对象可能会重写__str__，通过返回一个falsy值来阻止此逻辑。

a = ''
b = '   '
a.isspace() -> False
b.isspace() -> True

当您逐行读取文件并想确定哪一行是空的时，请确保使用.strip（），因为“空”行中有换行符：

lines = open("my_file.log", "r").readlines()

for line in lines:
    if not line.strip():
        continue

    # your code for non-empty lines

我发现每次检查空字符串的硬编码（sic）“”都不太好。

清洁代码方法

这样做：foo==“”是非常糟糕的做法。“”是一个神奇的值。你不应该检查魔法值（更常见的是魔法数字）

您应该做的是与描述性变量名称进行比较。

描述性变量名称

人们可能认为“empty_string”是一个描述性变量名称。它不是。

在你去做empty_string=“”并认为你有一个很好的变量名来比较之前。这不是“描述性变量名”的意思。

一个好的描述性变量名是基于其上下文的。你必须考虑空字符串是什么。

它从哪里来。为什么在那里。为什么你需要检查它。

简单表单字段示例

您正在构建一个用户可以输入值的表单。你想检查用户是否写了什么。

一个好的变量名可能是not_fill_in

这使得代码非常可读

if formfields.name == not_filled_in:
    raise ValueError("We need your name")

完整的CSV解析示例

您正在解析CSV文件，并希望将空字符串解析为None

（由于CSV完全基于文本，因此在不使用预定义关键字的情况下无法表示None）

一个好的变量名可能是CSV_NONE

如果您有一个新的CSV文件，该文件用“”以外的另一个字符串表示None，则可以轻松更改和调整代码

if csvfield == CSV_NONE:
    csvfield = None

这段代码是否正确是没有问题的。很明显，它做了它应该做的事情。

将此与

if csvfield == EMPTY_STRING:
    csvfield = None

这里的第一个问题是，为什么空字符串值得特殊处理？

这将告诉未来的编码器，空字符串应该始终被视为None。

这是因为它混合了业务逻辑（CSV值应该是None）和代码实现（我们实际比较的是什么）

这两者之间需要分开关注。