用零代替“除零”是有争议的，但这也不是唯一的选择。在某些情况下，用1代替是(合理的)合适的。我经常发现自己吸毒

 ISNULL(Numerator/NULLIF(Divisor,0),1)

当我在看分数/计数的变化，并希望默认为1，如果我没有数据。例如

NewScore = OldScore *  ISNULL(NewSampleScore/NULLIF(OldSampleScore,0),1) 

通常情况下，我实际上在其他地方计算过这个比率(尤其是因为它可以为低分母提供一些非常大的调整因素)。在这种情况下，我通常控制OldSampleScore大于阈值;这就排除了零的可能性。但有时“hack”是合适的。

这似乎是解决我的情况的最佳方法，当我试图解决除零的问题时，这种情况确实发生在我的数据中。

假设您想要计算各个学校俱乐部的男女比例，但是您发现下面的查询失败了，并且在试图计算指环王俱乐部的比例时出现了一个除零的错误，因为指环王俱乐部没有女性:

SELECT club_id, males, females, males/females AS ratio
  FROM school_clubs;

可以使用NULLIF函数来避免除零。NULLIF比较两个表达式，如果相等则返回null，否则返回第一个表达式。

将查询重写为:

SELECT club_id, males, females, males/NULLIF(females, 0) AS ratio
  FROM school_clubs;

任何数字除以NULL都会得到NULL，并且不会产生错误。

当错误传播回调用程序时，可以适当地处理它(如果需要，可以忽略它)。在c#中，SQL中发生的任何错误都会抛出一个异常，我可以捕获并在我的代码中处理，就像任何其他错误一样。

I agree with Beska in that you do not want to hide the error. You may not be dealing with a nuclear reactor but hiding errors in general is bad programming practice. This is one of the reasons most modern programming languages implement structured exception handling to decouple the actual return value with an error / status code. This is especially true when you are doing math. The biggest problem is that you cannot distinguish between a correctly computed 0 being returned or a 0 as the result of an error. Instead any value returned is the computed value and if anything goes wrong an exception is thrown. This will of course differ depending on how you are accessing the database and what language you are using but you should always be able to get an error message that you can deal with.

try
{
    Database.ComputePercentage();
}
catch (SqlException e)
{
    // now you can handle the exception or at least log that the exception was thrown if you choose not to handle it
    // Exception Details: System.Data.SqlClient.SqlException: Divide by zero error encountered.
}

添加一个CHECK约束，强制除数为非零 向表单添加验证器，以便用户不能在该字段中输入零值。

有时，0可能不合适，但有时1也不合适。有时，从0到100,000,000的跳跃被描述为1%或100%的变化也可能是误导性的。在这种情况下，100,000,000 %可能是合适的。这取决于你打算根据百分比或比率得出什么样的结论。

例如，一个非常小的销售项目从2-4个销量变化，而一个非常大的销售项目从1,000,000个销量变化到2,000,000个销量变化，对分析师或管理层来说可能意味着非常不同的东西，但都是100%或1个变化。

隔离NULL值可能比在一堆混合了合法数据的0%或100%行中搜索要容易得多。通常，分母中的0可能表示错误或缺少值，您可能不想只是为了使数据集看起来整洁而填充任意值。

CASE
     WHEN [Denominator] = 0
     THEN NULL --or any value or sub case
     ELSE [Numerator]/[Denominator]
END as DivisionProblem

CREATE FUNCTION dbo.Divide(@Numerator Real, @Denominator Real)
RETURNS Real AS
/*
Purpose:      Handle Division by Zero errors
Description:  User Defined Scalar Function
Parameter(s): @Numerator and @Denominator

Test it:

SELECT 'Numerator = 0' Division, dbo.fn_CORP_Divide(0,16) Results
UNION ALL
SELECT 'Denominator = 0', dbo.fn_CORP_Divide(16,0)
UNION ALL
SELECT 'Numerator is NULL', dbo.fn_CORP_Divide(NULL,16)
UNION ALL
SELECT 'Denominator is NULL', dbo.fn_CORP_Divide(16,NULL)
UNION ALL
SELECT 'Numerator & Denominator is NULL', dbo.fn_CORP_Divide(NULL,NULL)
UNION ALL
SELECT 'Numerator & Denominator = 0', dbo.fn_CORP_Divide(0,0)
UNION ALL
SELECT '16 / 4', dbo.fn_CORP_Divide(16,4)
UNION ALL
SELECT '16 / 3', dbo.fn_CORP_Divide(16,3)

*/
BEGIN
    RETURN
        CASE WHEN @Denominator = 0 THEN
            NULL
        ELSE
            @Numerator / @Denominator
        END
END
GO