一种最快的方法是使用operator.attrgetter("count")，尤其是当列表中有很多记录时。但是，这可能运行在Python的预操作符版本上，因此最好有一个备用机制。那么，你可能想做以下事情:

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

此外，如果有人想对包含字符串和数字的列表进行排序。

 eglist=[
     "some0thing3",
     "some0thing2",
     "some1thing2",
     "some1thing0",
     "some3thing10",
     "some3thing2",
     "some1thing1",
     "some0thing1"]

下面是它的代码:

import re

def atoi(text):
    return int(text) if text.isdigit() else text

def natural_keys(text):
    return [ atoi(c) for c in re.split(r'(\d+)', text) ]

eglist=[
         "some0thing3",
         "some0thing2",
         "some1thing2",
         "some1thing0",
         "some3thing10",
         "some3thing2",
         "some1thing1",
         "some0thing1"
]

eglist.sort(key=natural_keys)
print(eglist)

from operator import attrgetter
ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)

如果要排序的属性是属性，则可以避免导入操作符。Attrgetter并使用属性的fget方法。

例如，对于一个具有属性半径的类Circle，我们可以按照半径对圆圈列表进行排序，如下所示:

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

这并不是最著名的特性，但它常常为我节省一行导入。

一种最快的方法是使用operator.attrgetter("count")，尤其是当列表中有很多记录时。但是，这可能运行在Python的预操作符版本上，因此最好有一个备用机制。那么，你可能想做以下事情:

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

读者应该注意到key=方法:

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

比向对象添加丰富的比较操作符快很多倍。读到这篇文章时我很惊讶(《Python in a Nutshell》第485页)。你可以通过在这个小程序上运行测试来确认这一点:

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

我的，非常小的，测试显示第一种排序要慢10倍以上，但书上说它一般只慢5倍左右。他们说的原因是由于python中使用的高度优化的排序算法(timsort)。

然而，.sort(lambda)比普通的.sort()更快，这是非常奇怪的。我希望他们能解决这个问题。