如果要排序的属性是属性，则可以避免导入操作符。Attrgetter并使用属性的fget方法。

例如，对于一个具有属性半径的类Circle，我们可以按照半径对圆圈列表进行排序，如下所示:

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

这并不是最著名的特性，但它常常为我节省一行导入。

如果要排序的属性是属性，则可以避免导入操作符。Attrgetter并使用属性的fget方法。

例如，对于一个具有属性半径的类Circle，我们可以按照半径对圆圈列表进行排序，如下所示:

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

这并不是最著名的特性，但它常常为我节省一行导入。

# To sort the list in place...
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

# To return a new list, use the sorted() built-in function...
newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)

更多关于按键排序的信息。

面向对象的方法

将对象排序逻辑(如果适用的话)作为类的一个属性，而不是合并到每个需要排序的实例中，这是一个很好的实践。

这确保了一致性并消除了对样板代码的需要。

至少，你应该为它指定__eq__和__lt__操作。然后使用sorted(list_of_objects)。

class Card(object):

    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

    def __eq__(self, other):
        return self.rank == other.rank and self.suit == other.suit

    def __lt__(self, other):
        return self.rank < other.rank

hand = [Card(10, 'H'), Card(2, 'h'), Card(12, 'h'), Card(13, 'h'), Card(14, 'h')]
hand_order = [c.rank for c in hand]  # [10, 2, 12, 13, 14]

hand_sorted = sorted(hand)
hand_sorted_order = [c.rank for c in hand_sorted]  # [2, 10, 12, 13, 14]

向对象类添加丰富的比较运算符，然后使用列表的sort()方法。 参见python中的丰富比较。

更新:虽然这种方法可以工作，但我认为来自tritych的解决方案更适合你的情况，因为更简单。

一种最快的方法是使用operator.attrgetter("count")，尤其是当列表中有很多记录时。但是，这可能运行在Python的预操作符版本上，因此最好有一个备用机制。那么，你可能想做以下事情:

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place