append（）方法将单个项添加到列表末尾。

x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
x.append('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, [4, 5], 'abc']

extend（）方法接受一个参数，一个列表，并将该参数的每个项附加到原始列表中。（列表被实现为类。“创建”列表实际上是实例化一个类。因此，列表具有对其进行操作的方法。）

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
x.extend('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c']

从潜入Python。

append附加一个元素。extend附加元素列表。

请注意，如果您传递一个列表进行追加，它仍然会添加一个元素：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.append([4, 5, 6])
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

附加与扩展

使用append，您可以附加一个扩展列表的元素：

>>> a = [1,2]
>>> a.append(3)
>>> a
[1,2,3]

如果要扩展多个元素，应使用extend，因为只能附加一个元素或一个元素列表：

>>> a.append([4,5])
>>> a
>>> [1,2,3,[4,5]]

这样就可以得到一个嵌套列表

相反，使用extend，可以像这样扩展单个元素

>>> a = [1,2]
>>> a.extend([3])
>>> a
[1,2,3]

或者，与append不同，一次扩展更多元素，而不将列表嵌套到原始列表中（这就是名称extend的原因）

>>> a.extend([4,5,6])
>>> a
[1,2,3,4,5,6]

使用两种方法添加一个元素

append和extend都可以在列表末尾添加一个元素，尽管append更简单。

追加1个元素

>>> x = [1,2]
>>> x.append(3)
>>> x
[1,2,3]

扩展一个元素

>>> x = [1,2]
>>> x.extend([3])
>>> x
[1,2,3]

正在添加更多元素。。。结果不同

如果您对多个元素使用append，则必须传递一个元素列表作为参数，您将获得一个NESTED列表！

>>> x = [1,2]
>>> x.append([3,4])
>>> x
[1,2,[3,4]]

相反，使用extend，您将传递一个列表作为参数，但您将获得一个包含未嵌套在旧元素中的新元素的列表。

>>> z = [1,2] 
>>> z.extend([3,4])
>>> z
[1,2,3,4]

因此，如果有更多的元素，您将使用extend获得包含更多项目的列表。但是，附加一个列表不会向列表中添加更多元素，而是添加一个嵌套列表元素，您可以在代码输出中清楚地看到。

这相当于使用+运算符进行追加和扩展：

>>> x = [1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> x = x + [4,5,6] # Extend
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> x = x + [[7,8]] # Append
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, [7, 8]]

有一个有趣的点已经被暗示，但没有解释，那就是扩展比追加更快。对于任何内部有append的循环，都应该考虑用list.exextend（processed_elements）替换。

记住，附加新元素可能会导致整个列表重新分配到内存中更好的位置。如果因为一次添加一个元素而多次执行此操作，则会影响整体性能。在这个意义上，list.extend类似于“”.jjoin（stringlist）。

凭直觉区分它们

l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['d', 'e', 'f']
l1.append(l2)
l1
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

这就像l1在体内复制了一个身体（嵌套）。

# Reset l1 = ['a', 'b', 'c']
l1.extend(l2)
l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

这就像两个分开的人结婚，组成一个团结的家庭。

此外，我还列出了一份详尽的清单，供您参考。

list_methods = {'Add': {'extend', 'append', 'insert'},
                'Remove': {'pop', 'remove', 'clear'}
                'Sort': {'reverse', 'sort'},
                'Search': {'count', 'index'},
                'Copy': {'copy'},
                }