有一个有趣的点已经被暗示，但没有解释，那就是扩展比追加更快。对于任何内部有append的循环，都应该考虑用list.exextend（processed_elements）替换。

记住，附加新元素可能会导致整个列表重新分配到内存中更好的位置。如果因为一次添加一个元素而多次执行此操作，则会影响整体性能。在这个意义上，list.extend类似于“”.jjoin（stringlist）。

我希望我能对这个问题做一个有益的补充。如果您的列表存储了一个特定类型的对象，例如Info，这里有一种情况是extend方法不适合的：在for循环中，每次生成一个Info对象并使用extend将其存储到列表中，它将失败。例外情况如下：

TypeError:“Info”对象不可迭代

但如果使用append方法，结果是可以的。因为每次使用extend方法时，它都会将其视为列表或任何其他集合类型，对其进行迭代，并将其放在上一个列表之后。显然，特定的对象无法迭代。

您可以使用“+”返回扩展，而不是就地扩展。

l1=range(10)

l1+[11]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11]

l2=range(10,1,-1)

l1+l2

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

类似地，+=表示就地行为，但与append&extend略有不同。+=与append和extend的最大区别之一是在函数作用域中使用时，请参阅本文。

有一个有趣的点已经被暗示，但没有解释，那就是扩展比追加更快。对于任何内部有append的循环，都应该考虑用list.exextend（processed_elements）替换。

记住，附加新元素可能会导致整个列表重新分配到内存中更好的位置。如果因为一次添加一个元素而多次执行此操作，则会影响整体性能。在这个意义上，list.extend类似于“”.jjoin（stringlist）。

append（）方法将单个项添加到列表末尾。

x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
x.append('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, [4, 5], 'abc']

extend（）方法接受一个参数，一个列表，并将该参数的每个项附加到原始列表中。（列表被实现为类。“创建”列表实际上是实例化一个类。因此，列表具有对其进行操作的方法。）

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
x.extend('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c']

从潜入Python。

Append一次添加整个数据。整个数据将添加到新创建的索引中。另一方面，extend，顾名思义，扩展当前数组。

例如

list1 = [123, 456, 678]
list2 = [111, 222]

使用append，我们得到：

result = [123, 456, 678, [111, 222]]

在扩展期间，我们得到：

result = [123, 456, 678, 111, 222]