列表方法append()和extend()之间有什么区别?


当前回答

以下两个片段在语义上是等价的:

for item in iterator:
    a_list.append(item)

and

a_list.extend(iterator)

后者可能更快,因为循环是在C中实现的。

其他回答

extend()可以与迭代器参数一起使用。这里有一个例子。您希望通过以下方式从列表列表中列出一个列表:

From

list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

你想要的

>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

您可以使用itertools.chain.from_iterable()来执行此操作。此方法的输出是迭代器。它的实现相当于

def from_iterable(iterables):
    # chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) --> A B C D E F
    for it in iterables:
        for element in it:
            yield element

回到我们的例子,我们可以

import itertools
list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
merged = list(itertools.chain.from_iterable(list2d))

拿到通缉名单。

以下是如何将extend()等效地用于迭代器参数:

merged = []
merged.extend(itertools.chain.from_iterable(list2d))
print(merged)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

以下两个片段在语义上是等价的:

for item in iterator:
    a_list.append(item)

and

a_list.extend(iterator)

后者可能更快,因为循环是在C中实现的。

append在列表末尾附加指定的对象:

>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.append([4, 5])
>>> print(x)
[1, 2, 3, [4, 5]]

extend通过从指定的iterable中附加元素来扩展列表:

>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.extend([4, 5])
>>> print(x)
[1, 2, 3, 4, 5]

append将元素添加到列表中。extend将第一个列表与另一个列表/可迭代列表连接起来。

>>> xs = ['A', 'B']
>>> xs
['A', 'B']

>>> xs.append("D")
>>> xs
['A', 'B', 'D']

>>> xs.append(["E", "F"])
>>> xs
['A', 'B', 'D', ['E', 'F']]

>>> xs.insert(2, "C")
>>> xs
['A', 'B', 'C', 'D', ['E', 'F']]

>>> xs.extend(["G", "H"])
>>> xs
['A', 'B', 'C', 'D', ['E', 'F'], 'G', 'H']

追加和扩展是python中的扩展机制之一。

追加:将元素添加到列表末尾。

my_list = [1,2,3,4]

要向列表中添加新元素,我们可以按以下方式使用append方法。

my_list.append(5)

将添加新元素的默认位置始终位于(长度+1)位置。

Insert:Insert方法用于克服append的限制。使用insert,我们可以明确定义新元素插入的确切位置。

insert(索引,对象)的方法描述符。它需要两个参数,第一个是要插入元素的索引,第二个是元素本身。

Example: my_list = [1,2,3,4]
my_list[4, 'a']
my_list
[1,2,3,4,'a']

扩展:当我们想将两个或多个列表合并到一个列表中时,这非常有用。如果不使用extend,如果我们想要连接两个列表,那么生成的对象将包含一个列表列表。

a = [1,2]
b = [3]
a.append(b)
print (a)
[1,2,[3]]

如果我们试图访问位置2的元素,我们会得到一个列表([3]),而不是元素。要连接两个列表,我们必须使用append。

a = [1,2]
b = [3]
a.extend(b)
print (a)
[1,2,3]

加入多个列表

a = [1]
b = [2]
c = [3]
a.extend(b+c)
print (a)
[1,2,3]