如何在Python中获取当前系统状态(当前CPU、RAM、空闲磁盘空间等)?理想情况下,它可以同时适用于Unix和Windows平台。
从我的搜索中似乎有一些可能的方法:
使用像PSI这样的库(目前似乎没有积极开发,在多个平台上也不支持)或像pystatgrab这样的库(从2007年开始似乎没有活动,也不支持Windows)。
使用平台特定的代码,例如使用os.popen("ps")或*nix系统的类似代码,以及ctypes.windll中的MEMORYSTATUS。Windows平台的kernel32(请参阅ActiveState上的配方)。可以将所有这些代码片段放在一个Python类中。
这并不是说这些方法不好,而是是否已经有一种支持良好的多平台方式来做同样的事情?
关于CPU的详细信息,请使用psutil库
https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu
对于RAM频率(以MHz为单位),使用内置的Linux库dmidecode并操作输出位;)。此命令需要root权限,因此也需要提供您的密码。只需复制以下推荐替换mypass与您的密码
进口操作系统
操作系统。system("echo mpass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")
------------------- 输出 ---------------------------
1600吨/秒
未知的
1600吨/秒
未知的0
更具体的
[i在os中的i。]popen("echo mpass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read()。if i.isdigit()]
-------------------------- 输出 -------------------------
[' 1600 ', ' 1600 ']
关于CPU的详细信息,请使用psutil库
https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu
对于RAM频率(以MHz为单位),使用内置的Linux库dmidecode并操作输出位;)。此命令需要root权限,因此也需要提供您的密码。只需复制以下推荐替换mypass与您的密码
进口操作系统
操作系统。system("echo mpass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")
------------------- 输出 ---------------------------
1600吨/秒
未知的
1600吨/秒
未知的0
更具体的
[i在os中的i。]popen("echo mpass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read()。if i.isdigit()]
-------------------------- 输出 -------------------------
[' 1600 ', ' 1600 ']
通过结合tqdm和psutil,可以获得实时的CPU和RAM监控。当运行繁重的计算/处理时,它可能很方便。
它也可以在Jupyter中工作,无需任何代码更改:
from tqdm import tqdm
from time import sleep
import psutil
with tqdm(total=100, desc='cpu%', position=1) as cpubar, tqdm(total=100, desc='ram%', position=0) as rambar:
while True:
rambar.n=psutil.virtual_memory().percent
cpubar.n=psutil.cpu_percent()
rambar.refresh()
cpubar.refresh()
sleep(0.5)
使用多处理库将这些进度条放在单独的进程中是很方便的。
此代码片段也可作为要点。
psutil库提供了各种平台上关于CPU、RAM等的信息:
psutil是一个模块,提供了一个接口,通过使用Python以可移植的方式检索正在运行的进程和系统利用率(CPU,内存)的信息,实现了ps、top和Windows任务管理器等工具提供的许多功能。
它目前支持Linux, Windows, OSX, Sun Solaris, FreeBSD, OpenBSD和NetBSD, 32位和64位架构,Python版本从2.6到3.5 (Python 2.4和2.5的用户可能使用2.1.3版本)。
一些例子:
#!/usr/bin/env python
import psutil
# gives a single float value
psutil.cpu_percent()
# gives an object with many fields
psutil.virtual_memory()
# you can convert that object to a dictionary
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())
# you can have the percentage of used RAM
psutil.virtual_memory().percent
79.2
# you can calculate percentage of available memory
psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total
20.8
以下是其他文档,提供了更多的概念和感兴趣的概念:
https://psutil.readthedocs.io/en/latest/