如何在Python中获取当前系统状态(当前CPU、RAM、空闲磁盘空间等)?理想情况下,它可以同时适用于Unix和Windows平台。

从我的搜索中似乎有一些可能的方法:

使用像PSI这样的库(目前似乎没有积极开发,在多个平台上也不支持)或像pystatgrab这样的库(从2007年开始似乎没有活动,也不支持Windows)。 使用平台特定的代码,例如使用os.popen("ps")或*nix系统的类似代码,以及ctypes.windll中的MEMORYSTATUS。Windows平台的kernel32(请参阅ActiveState上的配方)。可以将所有这些代码片段放在一个Python类中。

这并不是说这些方法不好,而是是否已经有一种支持良好的多平台方式来做同样的事情?


当前回答

使用crontab运行不会打印pid

设置:*/1 * * * * sh dog.sh这一行在crontab -e

import os
import re

CUT_OFF = 90

def get_cpu_load():
    cmd = "ps -Ao user,uid,comm,pid,pcpu --sort=-pcpu | head -n 2 | tail -1"
    response = os.popen(cmd, 'r').read()
    arr = re.findall(r'\S+', response)
    print(arr)
    needKill = float(arr[-1]) > CUT_OFF
    if needKill:
        r = os.popen(f"kill -9 {arr[-2]}")
        print('kill:', r)

if __name__ == '__main__':
    # Test CPU with 
    # $ stress --cpu 1
    # crontab -e
    # Every 1 min
    # */1 * * * * sh dog.sh
    # ctlr o, ctlr x
    # crontab -l
    print(get_cpu_load())

其他回答

从第一反应中获得反馈,并做一些小的改变

#!/usr/bin/env python
#Execute commond on windows machine to install psutil>>>>python -m pip install psutil
import psutil

print ('                                                                   ')
print ('----------------------CPU Information summary----------------------')
print ('                                                                   ')

# gives a single float value
vcc=psutil.cpu_count()
print ('Total number of CPUs :',vcc)

vcpu=psutil.cpu_percent()
print ('Total CPUs utilized percentage :',vcpu,'%')

print ('                                                                   ')
print ('----------------------RAM Information summary----------------------')
print ('                                                                   ')
# you can convert that object to a dictionary 
#print(dict(psutil.virtual_memory()._asdict()))
# gives an object with many fields
vvm=psutil.virtual_memory()

x=dict(psutil.virtual_memory()._asdict())

def forloop():
    for i in x:
        print (i,"--",x[i]/1024/1024/1024)#Output will be printed in GBs

forloop()
print ('                                                                   ')
print ('----------------------RAM Utilization summary----------------------')
print ('                                                                   ')
# you can have the percentage of used RAM
print('Percentage of used RAM :',psutil.virtual_memory().percent,'%')
#79.2
# you can calculate percentage of available memory
print('Percentage of available RAM :',psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total,'%')
#20.8

你可以在subprocess中使用psutil或psmem 示例代码

import subprocess
cmd =   subprocess.Popen(['sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) 
out,error = cmd.communicate() 
memory = out.splitlines()

参考

https://github.com/Leo-g/python-flask-cmd

这是所有好东西的汇总: psutil + os获得Unix和Windows兼容性: 这允许我们得到:

CPU 内存 磁盘

代码:

import os
import psutil  # need: pip install psutil

In [32]: psutil.virtual_memory()
Out[32]: svmem(total=6247907328, available=2502328320, percent=59.9, used=3327135744, free=167067648, active=3671199744, inactive=1662668800,     buffers=844783616, cached=1908920320, shared=123912192, slab=613048320)

In [33]: psutil.virtual_memory().percent
Out[33]: 60.0

In [34]: psutil.cpu_percent()
Out[34]: 5.5

In [35]: os.sep
Out[35]: '/'

In [36]: psutil.disk_usage(os.sep)
Out[36]: sdiskusage(total=50190790656, used=41343860736, free=6467502080, percent=86.5)

In [37]: psutil.disk_usage(os.sep).percent
Out[37]: 86.5

我觉得这些答案是为Python 2编写的,而且在任何情况下,都没有人提到Python 3可用的标准资源包。它提供了获取给定进程(默认为调用Python进程)的资源限制的命令。这与获取整个系统当前的资源使用情况是不同的,但它可以解决一些相同的问题,例如:“我想确保这个脚本只使用X个内存。”

为此,我们选择使用常用的信息源,因为我们可以发现空闲内存的瞬时波动,并且认为查询meminfo数据源是有帮助的。这也帮助我们获得了一些预先解析的相关参数。

Code

import os

linux_filepath = "/proc/meminfo"
meminfo = dict(
    (i.split()[0].rstrip(":"), int(i.split()[1]))
    for i in open(linux_filepath).readlines()
)
meminfo["memory_total_gb"] = meminfo["MemTotal"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_free_gb"] = meminfo["MemFree"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_available_gb"] = meminfo["MemAvailable"] / (2 ** 20)

输出参考(为了进一步分析,我们去掉了所有换行符)

MemTotal: 1014500 kB MemFree: 562680 kB MemAvailable: 646364 kB Buffers: 15144 kB Cached: 210720 kB SwapCached: 0 kB Active: 261476 kB Inactive: 128888 kB Active(anon): 167092 kB Inactive(anon): 20888 kB Active(file): 94384 kB Inactive(file): 108000 kB Unevictable: 3652 kB Mlocked: 3652 kB SwapTotal: 0 kB SwapFree: 0 kB Dirty: 0 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 168160 kB Mapped: 81352 kB Shmem: 21060 kB Slab: 34492 kB SReclaimable: 18044 kB SUnreclaim: 16448 kB KernelStack: 2672 kB PageTables: 8180 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 0 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 507248 kB Committed_AS: 1038756 kB VmallocTotal: 34359738367 kB VmallocUsed: 0 kB VmallocChunk: 0 kB HardwareCorrupted: 0 kB AnonHugePages: 88064 kB CmaTotal: 0 kB CmaFree: 0 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB DirectMap4k: 43008 kB DirectMap2M: 1005568 kB