如何在Python中获取当前系统状态(当前CPU、RAM、空闲磁盘空间等)?理想情况下，它可以同时适用于Unix和Windows平台。
从我的搜索中似乎有一些可能的方法:
使用像PSI这样的库(目前似乎没有积极开发，在多个平台上也不支持)或像pystatgrab这样的库(从2007年开始似乎没有活动，也不支持Windows)。 使用平台特定的代码，例如使用os.popen("ps")或*nix系统的类似代码，以及ctypes.windll中的MEMORYSTATUS。Windows平台的kernel32(请参阅ActiveState上的配方)。可以将所有这些代码片段放在一个Python类中。
这并不是说这些方法不好，而是是否已经有一种支持良好的多平台方式来做同样的事情?
当前回答
我不相信有一个支持良好的多平台库可用。请记住，Python本身是用C编写的，因此任何库都会像上面建议的那样，对运行哪个特定于操作系统的代码段做出明智的决定。
其他回答
通过结合tqdm和psutil，可以获得实时的CPU和RAM监控。当运行繁重的计算/处理时，它可能很方便。
它也可以在Jupyter中工作，无需任何代码更改:
from tqdm import tqdm
from time import sleep
import psutil
with tqdm(total=100, desc='cpu%', position=1) as cpubar, tqdm(total=100, desc='ram%', position=0) as rambar:
while True:
rambar.n=psutil.virtual_memory().percent
cpubar.n=psutil.cpu_percent()
rambar.refresh()
cpubar.refresh()
sleep(0.5)
使用多处理库将这些进度条放在单独的进程中是很方便的。
此代码片段也可作为要点。
为此，我们选择使用常用的信息源，因为我们可以发现空闲内存的瞬时波动，并且认为查询meminfo数据源是有帮助的。这也帮助我们获得了一些预先解析的相关参数。
Code
import os
linux_filepath = "/proc/meminfo"
meminfo = dict(
(i.split()[0].rstrip(":"), int(i.split()[1]))
for i in open(linux_filepath).readlines()
)
meminfo["memory_total_gb"] = meminfo["MemTotal"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_free_gb"] = meminfo["MemFree"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_available_gb"] = meminfo["MemAvailable"] / (2 ** 20)
输出参考(为了进一步分析，我们去掉了所有换行符)
MemTotal: 1014500 kB MemFree: 562680 kB MemAvailable: 646364 kB Buffers: 15144 kB Cached: 210720 kB SwapCached: 0 kB Active: 261476 kB Inactive: 128888 kB Active(anon): 167092 kB Inactive(anon): 20888 kB Active(file): 94384 kB Inactive(file): 108000 kB Unevictable: 3652 kB Mlocked: 3652 kB SwapTotal: 0 kB SwapFree: 0 kB Dirty: 0 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 168160 kB Mapped: 81352 kB Shmem: 21060 kB Slab: 34492 kB SReclaimable: 18044 kB SUnreclaim: 16448 kB KernelStack: 2672 kB PageTables: 8180 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 0 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 507248 kB Committed_AS: 1038756 kB VmallocTotal: 34359738367 kB VmallocUsed: 0 kB VmallocChunk: 0 kB HardwareCorrupted: 0 kB AnonHugePages: 88064 kB CmaTotal: 0 kB CmaFree: 0 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB DirectMap4k: 43008 kB DirectMap2M: 1005568 kB
我觉得这些答案是为Python 2编写的，而且在任何情况下，都没有人提到Python 3可用的标准资源包。它提供了获取给定进程(默认为调用Python进程)的资源限制的命令。这与获取整个系统当前的资源使用情况是不同的，但它可以解决一些相同的问题，例如:“我想确保这个脚本只使用X个内存。”
使用crontab运行不会打印pid
设置:*/1 * * * * sh dog.sh这一行在crontab -e
import os
import re
CUT_OFF = 90
def get_cpu_load():
cmd = "ps -Ao user,uid,comm,pid,pcpu --sort=-pcpu | head -n 2 | tail -1"
response = os.popen(cmd, 'r').read()
arr = re.findall(r'\S+', response)
print(arr)
needKill = float(arr[-1]) > CUT_OFF
if needKill:
r = os.popen(f"kill -9 {arr[-2]}")
print('kill:', r)
if __name__ == '__main__':
# Test CPU with
# $ stress --cpu 1
# crontab -e
# Every 1 min
# */1 * * * * sh dog.sh
# ctlr o, ctlr x
# crontab -l
print(get_cpu_load())
你可以读取/proc/meminfo来获得使用的内存
file1 = open('/proc/meminfo', 'r')
for line in file1:
if 'MemTotal' in line:
x = line.split()
memTotal = int(x[1])
if 'Buffers' in line:
x = line.split()
buffers = int(x[1])
if 'Cached' in line and 'SwapCached' not in line:
x = line.split()
cached = int(x[1])
if 'MemFree' in line:
x = line.split()
memFree = int(x[1])
file1.close()
percentage_used = int ( ( memTotal - (buffers + cached + memFree) ) / memTotal * 100 )
print(percentage_used)
