AWS(亚马逊网络服务)以其广泛的产品线而闻名。(可能)有一些亚马逊Web服务高手确切地知道如何以及何时使用哪种亚马逊产品完成哪种任务。我们其余的人迫切需要帮助。

AWS提供三种常见的存储服务:S3、弹性块存储(EBS)和弹性文件系统(EFS)，它们的功能各不相同，并提供不同级别的性能、成本、可用性和可伸缩性。我们将比较这些存储选项的性能、成本和存储数据的可访问性，以及它们的用例。

AWS存储选项:

Amazon S3是一种基本的对象存储服务，可用于托管网站图像和视频，以及数据分析、智能手机和web应用程序。在对象存储中，数据作为对象进行管理，这意味着所有数据类型都以其原生格式存储。使用对象存储，没有文件关系的层次结构，数据对象可以分布在许多机器中。您可以在任何一台有internet连接的计算机上使用S3服务。

AWS EBS提供持久的块级数据存储。块存储系统比标准文件存储更通用，提供更好的容量，因为文件存储在称为块的几个卷中，这些卷充当独立的硬盘驱动器。Amazon EC2实例必须用EBS挂载。业务连续性、软件测试和数据库管理都是用例的示例。

AWS EFS是一个共享的弹性文件存储框架，可以根据文件的添加和删除进行扩展和收缩。它遵循传统的文件存储模型，将数据组织到文件夹和子目录中。EFS对于内容管理系统和SaaS应用程序非常有用。EFS可以同时挂载在几个EC2实例上。

哪个AWS云存储服务是最好的?

一如既往，这要视情况而定。

仅就数据存储而言，Amazon S3是最便宜的选择。另一方面，S3有一系列其他的定价标准，包括每次上传的成本、S3分析和每gb从S3传输的数据。EFS的成本结构是最直接的。

Amazon S3是一种可以从任何地方访问的云存储服务。AWS EBS只能在单个区域中访问，而多个EFS实例可以跨多个区域共享文件。

EBS和EFS在IOPS和延迟方面都优于Amazon S3。

通过一个API调用，EBS可以扩展或缩小。您可以将EBS用于数据库备份和其他需要可靠、可预测性能的低延迟交互式应用程序，因为它的成本低于EFS。

EFS可以更好地处理大量数据，例如大型分析工作负载。用户必须分解数据并将其分布到EBS实例之间，因为这种规模的数据不能存储在EBS中允许的单个EC2实例上。EFS服务允许同时访问数千个EC2实例，允许实时处理和分析大量数据。

Amazon EBS提供块级存储—用于在其上创建文件系统并存储文件。 Amazon EFS—它的共享存储系统类似于NAS/SAN。您需要将它挂载到unix服务器并使用它。 Amazon S3—它是基于对象的存储，其中每个项目都使用http URL存储。

区别之一是EBS一次可以附加到一个实例，而EFS可以附加到多个实例，这就是共享存储的原因。 S2普通对象存储无法挂载。

EFS和S3有相同的用途，你可以存储任何类型的对象或文件。

但对我来说，唯一的区别是EFS允许您在VM(EC2)云中拥有一个传统的文件系统，具有更大的灵活性，例如可以附加到多个实例。

另一方面，S3是对象的一个独立的灵活且有弹性的服务器。它可以用于你的静态文件，图像，视频，甚至托管静态应用程序(js)。

EBS显然是用于块存储的，您可以在其中安装操作系统或与操作系统相关的任何东西。

EBS和EFS之间的主要区别在于，EBS只能从特定AWS区域中的单个EC2实例访问，而EFS允许跨多个区域和实例挂载文件系统。

最后，Amazon S3是一个善于存储大量备份或用户文件的对象存储。

除了价格和功能之外，吞吐量也有很大差异(正如user1677120所提到的):

EBS

摘自EBS文档:

| EBS volume | Throughput |           Throughput          |
|    type    |   MiB/s    |         dependent on..        |
|------------|------------|-------------------------------|
| gp2 (SSD)  | 128-160    | volume size                   |
| io1 (SSD)  | 0.25-500   | IOPS (256Kib/s per IOPS)      |
| st1 (HDD)  | 20-500     | volume size (40Mib/s per TiB) |
| sc1 (HDD)  | 6-250      | volume size (12Mib/s per TiB) |

请注意，对于io1, st1和sc1，您可以将吞吐量流量突发到至少125Mib/s，但也可以突发到500Mib/s，这取决于卷大小。

您可以通过将EBS卷部署为RAID0来进一步提高吞吐量

EFS

摘自EFS文档

| Filesystem |    Base    |   Burst    |
|    Size    | Throughput | Throughput |
|    GiB     |   MiB/s    |   MiB/s    |
|------------|------------|------------|
|         10 |        0.5 |        100 |
|        256 |       12.5 |        100 |
|        512 |       25.0 |        100 |
|       1024 |       50.0 |        100 |
|       1536 |       75.0 |        150 |
|       2048 |      100.0 |        200 |
|       3072 |      150.0 |        300 |
|       4096 |      200.0 |        400 |

基本吞吐量是有保证的，爆发吞吐量会消耗你在低于基本吞吐量时所收集到的积分(所以你只能在有限的时间内拥有它，参见这里了解更多详细信息。

S3

S3是完全不同的东西，所以它不能真正与EBS和EFS相比。另外:S3没有公布的吞吐量指标。您可以通过并行下载来提高吞吐量(我在某个地方读到AWS的声明，这样基本上可以获得无限的吞吐量)，或者将CloudFront添加到组合中

AWS EFS、EBS和S3。从功能的角度来看，这是区别所在

EFS:

Network filesystem :can be shared across several Servers; even between regions. The same is not available for EBS case. This can be used esp for storing the ETL programs without the risk of security Highly available, scalable service. Running any application that has a high workload, requires scalable storage, and must produce output quickly. It can provide higher throughput. It match sudden file system growth, even for workloads up to 500,000 IOPS or 10 GB per second. Lift-and-shift application support: EFS is elastic, available, and scalable, and enables you to move enterprise applications easily and quickly without needing to re-architect them. Analytics for big data: It has the ability to run big data applications, which demand significant node throughput, low-latency file access, and read-after-write operations.

EBS:

对于NoSQL数据库，EBS为NoSQL数据库提供了峰值性能所需的低延迟性能和可靠性。

S3:

健壮的性能、可伸缩性和可用性:Amazon S3在资源采购周期或前期投资中免费扩展存储资源。

2)数据湖和大数据分析:创建一个数据湖，以原生格式保存原始数据，然后使用机器学习工具，分析来获得见解。

备份与恢复:安全、健壮的备份与恢复解决方案 数据归档 S3是一个善于存储大量备份或用户文件的对象存储。与EBS或EFS不同，S3不局限于EC2。存储在S3桶中的文件可以通过编程方式访问，也可以直接从AWS CloudFront等服务访问。许多网站使用它来保存他们的内容和媒体文件，这些文件可以通过AWS CloudFront有效地提供。