我想从一个MySQL数据库的所有表的所有字段搜索一个给定的字符串,可能使用语法为:
SELECT * FROM * WHERE * LIKE '%stuff%'
有可能做这样的事情吗?
我想从一个MySQL数据库的所有表的所有字段搜索一个给定的字符串,可能使用语法为:
SELECT * FROM * WHERE * LIKE '%stuff%'
有可能做这样的事情吗?
当前回答
即使下面的建议不应该被认为是最终的解决方案,你也可以通过这样做来实现目标:
SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
SET @search = 'Text_To_Search';
DROP table IF EXISTS table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table1 AS
(SELECT
CONCAT('SELECT \'',TABLE_NAME,'\' as \'table_name\',\'',COLUMN_NAME,'\' as \'column_name\',CONVERT(count(*),char) as \'matches\' FROM `',
TABLE_NAME,'` where `',COLUMN_NAME,'` like \'%',@search,'%\' UNION ') as 'query'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' limit 1000000);
set @query = (SELECT GROUP_CONCAT(t1.`query` SEPARATOR '') as 'final_query' from table1 t1 limit 1);
set @query = (SELECT SUBSTRING(@query, 1, length(@query) - 7));
PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
请记住:
选项:group_concat_max_len和limit 1000000并不总是必需的,这将取决于您的服务器/IDE配置。以防我加进去。 执行此命令后,您将得到一个3列响应:[table_name], [column_name], [matches] 列'matches'是给定表/列中出现的次数。 这个查询非常快。
免责声明:它只对个人使用有用,换句话说,请不要在生产系统中使用它,因为考虑到搜索参数与其他字符串连接,它对SQL注入攻击很敏感。 如果你想创建一个prod. ready函数,那么你需要创建一个带有LOOP的存储过程。
其他回答
我修改了一点Olivier的PHP答案:
print out the results in which the string was found omit tables without results also show output if column names match the search input show total number of results function searchAllDB($search){ global $mysqli; $out = ""; $total = 0; $sql = "SHOW TABLES"; $rs = $mysqli->query($sql); if($rs->num_rows > 0){ while($r = $rs->fetch_array()){ $table = $r[0]; $sql_search = "select * from ".$table." where "; $sql_search_fields = Array(); $sql2 = "SHOW COLUMNS FROM ".$table; $rs2 = $mysqli->query($sql2); if($rs2->num_rows > 0){ while($r2 = $rs2->fetch_array()){ $colum = $r2[0]; $sql_search_fields[] = $colum." like('%".$search."%')"; if(strpos($colum,$search)) { echo "FIELD NAME: ".$colum."\n"; } } $rs2->close(); } $sql_search .= implode(" OR ", $sql_search_fields); $rs3 = $mysqli->query($sql_search); if($rs3 && $rs3->num_rows > 0) { $out .= $table.": ".$rs3->num_rows."\n"; if($rs3->num_rows > 0){ $total += $rs3->num_rows; $out.= print_r($rs3->fetch_all(),1); $rs3->close(); } } } $out .= "\n\nTotal results:".$total; $rs->close(); } return $out; }
如果您像躲避瘟疫一样避免存储过程,或者由于权限而无法执行mysql_dump,或者遇到其他各种原因。
我建议采用如下三步法:
1)该查询构建了一堆查询作为结果集。
# =================
# VAR/CHAR SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE ANY OF THESE WITH CAUTION
# DON'T RUN ON YOUR PRODUCTION SERVER
# ** USE AN ALTERNATE BACKUP **
SELECT
CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'%stuff%\';')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND
(
A.DATA_TYPE LIKE '%text%'
OR
A.DATA_TYPE LIKE '%char%'
)
;
.
# =================
# NUMBER SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE WITH CAUTION
SELECT
CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' IN (\'%1234567890%\');')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND A.DATA_TYPE IN ('bigint','int','smallint','tinyint','decimal','double')
;
.
# =================
# BLOB SEARCH
# =================
# BE ADVISED THIS IS CAN END HORRIFICALLY IF YOU DONT KNOW WHAT YOU ARE DOING
# YOU SHOULD KNOW IF YOU HAVE FULL TEXT INDEX ON OR NOT
# MISUSE AND YOU COULD CRASH A LARGE SERVER
SELECT
CONCAT('SELECT CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) IN (\'%someText%\');')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND A.DATA_TYPE LIKE '%blob%'
;
结果应该是这样的:
2)然后只需右键单击并使用复制行(标签分隔)
3)将结果粘贴到一个新的查询窗口,并运行到您的心脏内容。
详细信息:我排除了通常在工作台中看不到的系统模式,除非选中了显示元数据和内部模式选项。
我这样做是为了提供一种快速的方法来分析整个主机或DB(如果需要的话),或者运行OPTIMIZE语句来支持性能改进。
我相信你可以有不同的方法来做到这一点,但以下是对我有用的方法:
-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO ANALYZE THEM
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';
-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO OPTIMIZE THEM
SELECT CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';
MySQL版本:5.6.23 警告:如果出现以下情况,请不要运行此命令: 您担心会导致表锁(密切关注您的客户端连接) 你不确定你在做什么。 你在试图激怒你的DBA。(你的办公桌前可能已经有人了。)
干杯,杰伊;-]
有一个很好的图书馆可以阅读所有表格,ridona
$database = new ridona\Database('mysql:dbname=database_name;host=127.0.0.1', 'db_user','db_pass');
foreach ($database->tables()->by_entire() as $row) {
....do
}
如果你安装了phpMyAdmin,使用它的“搜索”功能。
选择您的数据库 确保你有一个DB选择(即不是一个表,否则你会得到一个完全不同的搜索对话框) 点击“搜索”标签 选择您想要的搜索词 选择要搜索的表
我在250个表/10GB的数据库上使用过这个功能(在一个快速的服务器上),响应时间非常惊人。
即使下面的建议不应该被认为是最终的解决方案,你也可以通过这样做来实现目标:
SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
SET @search = 'Text_To_Search';
DROP table IF EXISTS table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table1 AS
(SELECT
CONCAT('SELECT \'',TABLE_NAME,'\' as \'table_name\',\'',COLUMN_NAME,'\' as \'column_name\',CONVERT(count(*),char) as \'matches\' FROM `',
TABLE_NAME,'` where `',COLUMN_NAME,'` like \'%',@search,'%\' UNION ') as 'query'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' limit 1000000);
set @query = (SELECT GROUP_CONCAT(t1.`query` SEPARATOR '') as 'final_query' from table1 t1 limit 1);
set @query = (SELECT SUBSTRING(@query, 1, length(@query) - 7));
PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
请记住:
选项:group_concat_max_len和limit 1000000并不总是必需的,这将取决于您的服务器/IDE配置。以防我加进去。 执行此命令后,您将得到一个3列响应:[table_name], [column_name], [matches] 列'matches'是给定表/列中出现的次数。 这个查询非常快。
免责声明:它只对个人使用有用,换句话说,请不要在生产系统中使用它,因为考虑到搜索参数与其他字符串连接,它对SQL注入攻击很敏感。 如果你想创建一个prod. ready函数,那么你需要创建一个带有LOOP的存储过程。