正如我在这篇文章中所描述的，您可以使用数据源-代理来实现。

假设你的应用程序需要一个dataSource bean(例如通过@Resource)，你可以这样配置dataSource -proxy:

<bean id="actualDataSource" class="bitronix.tm.resource.jdbc.PoolingDataSource" init-method="init"
  destroy-method="close">
    <property name="className" value="bitronix.tm.resource.jdbc.lrc.LrcXADataSource"/>
    <property name="uniqueName" value="actualDataSource"/>
    <property name="minPoolSize" value="0"/>
    <property name="maxPoolSize" value="5"/>
    <property name="allowLocalTransactions" value="false" />
    <property name="driverProperties">
        <props>
            <prop key="user">${jdbc.username}</prop>
            <prop key="password">${jdbc.password}</prop>
            <prop key="url">${jdbc.url}</prop>
            <prop key="driverClassName">${jdbc.driverClassName}</prop>
        </props>
    </property>
</bean>

<bean id="proxyDataSource" class="net.ttddyy.dsproxy.support.ProxyDataSource">
    <property name="dataSource" ref="testDataSource"/>
    <property name="listener">
        <bean class="net.ttddyy.dsproxy.listener.ChainListener">
            <property name="listeners">
                <list>
                    <bean class="net.ttddyy.dsproxy.listener.CommonsQueryLoggingListener">
                        <property name="logLevel" value="INFO"/>
                    </bean>
                    <bean class="net.ttddyy.dsproxy.listener.DataSourceQueryCountListener"/>
                </list>
            </property>
        </bean>
    </property>
</bean>

<alias name="proxyDataSource" alias="dataSource"/>

现在Hibernate输出vs.数据源-代理:

INFO  [main]: n.t.d.l.CommonsQueryLoggingListener - Name:, Time:1, Num:1, Query:{[select company0_.id as id1_6_, company0_.name as name2_6_ from Company company0_][]}
INFO  [main]: n.t.d.l.CommonsQueryLoggingListener - Name:, Time:0, Num:1, Query:{[insert into WarehouseProductInfo (id, quantity) values (default, ?)][19]}
INFO  [main]: n.t.d.l.CommonsQueryLoggingListener - Name:, Time:0, Num:1, Query:{[insert into Product (id, code, company_id, importer_id, name, version) values (default, ?, ?, ?, ?, ?)][phoneCode,1,-5,Phone,0]}

数据源-代理查询包含参数值，您甚至可以添加自定义JDBC语句拦截器，以便从集成测试中捕获N+1个查询问题。

如果您正在使用spring-boot，您可以使用log4jdbc-spring-boot-starter依赖项，它是org.bgee的一个分支。log4jdbc-log4j2。

在pom.xml中，我使用了以下依赖项:

   <dependency>
        <groupId>com.integralblue</groupId>
        <artifactId>log4jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.0</version>
    </dependency>

在文档中提到，如果只包含这个依赖项，SQL日志记录将不起作用，我们必须在application.properties中指定以下属性

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO

但随着

2.0.0版本，所有日志属性默认设置为info。在撰写本文时，2.0.0的使用计数比1.0.2要少

因此，在2.0.0中，即使您不指定任何用于记录sql的属性，下面的属性也是默认设置的

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO
logging.level.jdbc.resultset=INFO
logging.level.jdbc.connection=INFO
logging.level.jdbc.resultsettable=INFO
logging.level.jdbc.audit=INFO
logging.level.jdbc.sqltiming=INFO

如果你只想打印SQL查询?替换为实际值，避免不必要的日志从结果集这些属性显式到

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO
logging.level.jdbc.resultset=OFF
logging.level.jdbc.connection=OFF
logging.level.jdbc.resultsettable=OFF
logging.level.jdbc.audit=OFF
logging.level.jdbc.sqltiming=OFF

解决方案是正确的，但也记录结果对象的所有绑定。为了防止这种情况，可以创建一个单独的追加器并启用过滤。例如:

<!-- A time/date based rolling appender -->
<appender name="FILE_HIBERNATE" class="org.jboss.logging.appender.DailyRollingFileAppender">
    <errorHandler class="org.jboss.logging.util.OnlyOnceErrorHandler"/>
    <param name="File" value="${jboss.server.log.dir}/hiber.log"/>
    <param name="Append" value="false"/>
    <param name="Threshold" value="TRACE"/>
    <!-- Rollover at midnight each day -->
    <param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd"/>

    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
        <!-- The default pattern: Date Priority [Category] Message\n -->
        <param name="ConversionPattern" value="%d %-5p [%c] %m%n"/>
    </layout>
  
    <filter class="org.apache.log4j.varia.StringMatchFilter">
        <param name="StringToMatch" value="bind" />
        <param name="AcceptOnMatch" value="true" />
    </filter>
    <filter class="org.apache.log4j.varia.StringMatchFilter">
        <param name="StringToMatch" value="select" />
        <param name="AcceptOnMatch" value="true" />
    </filter>  
    <filter class="org.apache.log4j.varia.DenyAllFilter"/>
</appender> 

<category name="org.hibernate.type">
  <priority value="TRACE"/>
</category>

<logger name="org.hibernate.type">
   <level value="TRACE"/> 
   <appender-ref ref="FILE_HIBERNATE"/>
</logger>

<logger name="org.hibernate.SQL">
   <level value="TRACE"/> 
   <appender-ref ref="FILE_HIBERNATE"/>
</logger>

您可以在log4j.xml中添加类别行:

<category name="org.hibernate.type">
    <priority value="TRACE"/>
</category>

并添加hibernate属性:

<property name="show_sql">true</property>
<property name="format_sql">true</property>
<property name="use_sql_comments">true</property>

使用YAML属性:

logging.level.org.hibernate:
    SQL: DEBUG
    type.descriptor.sql.BasicBinder: TRACE

将以下内容添加到log4j或logback配置中:

org.hibernate.sql=DEBUG
org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE