Log4Jdbc插件最适合您的需求。它显示如下-

1. Complete SQL query being hit to the db
2. Parameter values being passed to the query
3. Execution time taken by each query

参考下面的链接来配置Log4Jdbc-

https://code.google.com/p/log4jdbc/

Hibernate在不同的行中显示查询及其参数值。

如果你正在使用应用程序。你可以在application.properties中使用下面突出显示的参数。

org.hibernate.SQL will show queries: logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG org.hibernate.type will show all parameter values, which will map with select, insert and update queries. logging.level.org.hibernate.type=TRACE org.hibernate.type.EnumType will show enum type parameter value: logging.level.org.hibernate.type.EnumType=TRACE Example output: 2018-06-14 11:06:28,217 TRACE [main] [EnumType.java : 321] Binding [active] to parameter: [1] sql.BasicBinder will show integer, varchar, boolean type parameter value logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE Example output: * 2018-06-14 11:28:29,750 TRACE [http-nio-9891-exec-2] [BasicBinder.java : 65] binding parameter [1] as [BOOLEAN] - [true] * 2018-06-14 11:28:29,751 TRACE [http-nio-9891-exec-2] [BasicBinder.java : 65] binding parameter [2] as [INTEGER] - [1] * 2018-06-14 11:28:29,752 TRACE [http-nio-9891-exec-2] [BasicBinder.java : 65] binding parameter [3] as [VARCHAR] - [public]

<!-- A time/date based rolling appender -->
<appender name="FILE" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
    <param name="File" value="logs/system.log" />
    <param name="Append" value="true" />
    <param name="ImmediateFlush" value="true" />
    <param name="MaxFileSize" value="200MB" />
    <param name="MaxBackupIndex" value="100" />

    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
        <param name="ConversionPattern" value="%d %d{Z} [%t] %-5p (%F:%L) - %m%n" />
    </layout>
</appender>

<appender name="journaldev-hibernate" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
    <param name="File" value="logs/project.log" />
    <param name="Append" value="true" />
    <param name="ImmediateFlush" value="true" />
    <param name="MaxFileSize" value="200MB" />
    <param name="MaxBackupIndex" value="50" />

    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
        <param name="ConversionPattern" value="%d %d{Z} [%t] %-5p (%F:%L) - %m%n" />
    </layout>
</appender>

<logger name="com.journaldev.hibernate" additivity="false">
    <level value="DEBUG" />
    <appender-ref ref="journaldev-hibernate" />
</logger>

<logger name="org.hibernate" additivity="false">
    <level value="INFO" />
    <appender-ref ref="FILE" />
</logger>

<logger name="org.hibernate.type" additivity="false">
    <level value="TRACE" />
    <appender-ref ref="FILE" />
</logger>

<root>
    <priority value="INFO"></priority>
    <appender-ref ref="FILE" />
</root>

您需要为以下类别启用日志记录:

SQL -设置为调试，以便在执行所有SQL DML语句时记录日志 type -设置为trace以记录所有JDBC参数

所以log4j配置可以是这样的:

# logs the SQL statements
log4j.logger.org.hibernate.SQL=debug 

# Logs the JDBC parameters passed to a query
log4j.logger.org.hibernate.type=trace 

第一种方法相当于冬眠。Show_sql =true遗留属性时，第二个函数将打印绑定的参数。

另一种解决方案(非基于hibernate)是使用像P6Spy这样的JDBC代理驱动程序。

使用Wireshark或类似的工具:

上面提到的答案都不会正确地打印带参数的SQL，或者让它与它们一起工作是一件痛苦的事情。我通过使用WireShark实现了这一点，它可以捕获从应用程序发送到Oracle/MySQL等的所有SQL/命令。

如果您正在使用spring-boot，您可以使用log4jdbc-spring-boot-starter依赖项，它是org.bgee的一个分支。log4jdbc-log4j2。

在pom.xml中，我使用了以下依赖项:

   <dependency>
        <groupId>com.integralblue</groupId>
        <artifactId>log4jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.0</version>
    </dependency>

在文档中提到，如果只包含这个依赖项，SQL日志记录将不起作用，我们必须在application.properties中指定以下属性

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO

但随着

2.0.0版本，所有日志属性默认设置为info。在撰写本文时，2.0.0的使用计数比1.0.2要少

因此，在2.0.0中，即使您不指定任何用于记录sql的属性，下面的属性也是默认设置的

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO
logging.level.jdbc.resultset=INFO
logging.level.jdbc.connection=INFO
logging.level.jdbc.resultsettable=INFO
logging.level.jdbc.audit=INFO
logging.level.jdbc.sqltiming=INFO

如果你只想打印SQL查询?替换为实际值，避免不必要的日志从结果集这些属性显式到

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO
logging.level.jdbc.resultset=OFF
logging.level.jdbc.connection=OFF
logging.level.jdbc.resultsettable=OFF
logging.level.jdbc.audit=OFF
logging.level.jdbc.sqltiming=OFF