gem使它太容易获得字符串形式的结果(在今天的numpy版本中)隐藏在denis answer中: np.array2string

>>> import numpy as np
>>> x=np.random.random(10)
>>> np.array2string(x, formatter={'float_kind':'{0:.3f}'.format})
'[0.599 0.847 0.513 0.155 0.844 0.753 0.920 0.797 0.427 0.420]'

我经常希望不同的列具有不同的格式。以下是我如何通过将NumPy数组(切片)转换为元组来打印一个简单的2D数组:

import numpy as np
dat = np.random.random((10,11))*100  # Array of random values between 0 and 100
print(dat)                           # Lines get truncated and are hard to read
for i in range(10):
    print((4*"%6.2f"+7*"%9.4f") % tuple(dat[i,:]))

gem使它太容易获得字符串形式的结果(在今天的numpy版本中)隐藏在denis answer中: np.array2string

>>> import numpy as np
>>> x=np.random.random(10)
>>> np.array2string(x, formatter={'float_kind':'{0:.3f}'.format})
'[0.599 0.847 0.513 0.155 0.844 0.753 0.920 0.797 0.427 0.420]'

我发现在使用循环显示列表或数组时，通常的浮点格式{:9.5f}工作正常——抑制小值e符号。但是，当格式化程序在单个print语句中包含多个项时，这种格式有时无法抑制其e符号。例如:

import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)
a3 = 4E-3
a4 = 4E-4
a5 = 4E-5
a6 = 4E-6
a7 = 4E-7
a8 = 4E-8
#--first, display separate numbers-----------
print('Case 3:  a3, a4, a5:             {:9.5f}{:9.5f}{:9.5f}'.format(a3,a4,a5))
print('Case 4:  a3, a4, a5, a6:         {:9.5f}{:9.5f}{:9.5f}{:9.5}'.format(a3,a4,a5,a6))
print('Case 5:  a3, a4, a5, a6, a7:     {:9.5f}{:9.5f}{:9.5f}{:9.5}{:9.5f}'.format(a3,a4,a5,a6,a7))
print('Case 6:  a3, a4, a5, a6, a7, a8: {:9.5f}{:9.5f}{:9.5f}{:9.5f}{:9.5}{:9.5f}'.format(a3,a4,a5,a6,a7,a8))
#---second, display a list using a loop----------
myList = [a3,a4,a5,a6,a7,a8]
print('List 6:  a3, a4, a5, a6, a7, a8: ', end='')
for x in myList: 
    print('{:9.5f}'.format(x), end='')
print()
#---third, display a numpy array using a loop------------
myArray = np.array(myList)
print('Array 6: a3, a4, a5, a6, a7, a8: ', end='')
for x in myArray:
    print('{:9.5f}'.format(x), end='')
print()

我的结果显示了情况4、5和6中的错误:

Case 3:  a3, a4, a5:               0.00400  0.00040  0.00004
Case 4:  a3, a4, a5, a6:           0.00400  0.00040  0.00004    4e-06
Case 5:  a3, a4, a5, a6, a7:       0.00400  0.00040  0.00004    4e-06  0.00000
Case 6:  a3, a4, a5, a6, a7, a8:   0.00400  0.00040  0.00004  0.00000    4e-07  0.00000
List 6:  a3, a4, a5, a6, a7, a8:   0.00400  0.00040  0.00004  0.00000  0.00000  0.00000
Array 6: a3, a4, a5, a6, a7, a8:   0.00400  0.00040  0.00004  0.00000  0.00000  0.00000

我对此没有解释，因此我总是使用循环来浮动多个值的输出。

Numpy 1.15(待定发布日期)将包含一个上下文管理器，用于在本地设置打印选项。这意味着下面的工作将与接受的答案(由unutbu和Neil G)中的相应示例相同，而无需编写自己的上下文管理器。举个例子:

x = np.random.random(10)
with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

很惊讶没有看到周围的方法提到-意思是没有搞乱打印选项。

import numpy as np

x = np.random.random([5,5])
print(np.around(x,decimals=3))

Output:
[[0.475 0.239 0.183 0.991 0.171]
 [0.231 0.188 0.235 0.335 0.049]
 [0.87  0.212 0.219 0.9   0.3  ]
 [0.628 0.791 0.409 0.5   0.319]
 [0.614 0.84  0.812 0.4   0.307]]