这是我迄今为止发现的运行最快的代码。我在23ms内运行了109015个长度为32的字节数组。我在VM上运行它，所以它在裸机上可能会运行得更快。

public static final char[] HEX_DIGITS =         {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};

public static char[] encodeHex( final byte[] data ){
    final int l = data.length;
    final char[] out = new char[l<<1];
    for( int i=0,j=0; i<l; i++ ){
        out[j++] = HEX_DIGITS[(0xF0 & data[i]) >>> 4];
        out[j++] = HEX_DIGITS[0x0F & data[i]];
    }
    return out;
}

然后你就可以做了

String s = new String( encodeHex(myByteArray) );

试试这个方法:

byte bv = 10;
String hexString = Integer.toHexString(bv);

处理数组(如果我没理解错的话):

byte[] bytes = {9, 10, 11, 15, 16};
StringBuffer result = new StringBuffer();
for (byte b : bytes) {
    result.append(String.format("%02X ", b));
    result.append(" "); // delimiter
}
return result.toString();

正如polygeneluants所提到的，String.format()是与Integer.toHexString()相比的正确答案(因为它以正确的方式处理负数)。

我所发现的最快的方法是:

private static final String    HEXES    = "0123456789ABCDEF";

static String getHex(byte[] raw) {
    final StringBuilder hex = new StringBuilder(2 * raw.length);
    for (final byte b : raw) {
        hex.append(HEXES.charAt((b & 0xF0) >> 4)).append(HEXES.charAt((b & 0x0F)));
    }
    return hex.toString();
}

它比String.format快50倍。如果你想测试它:

public class MyTest{
    private static final String    HEXES        = "0123456789ABCDEF";

    @Test
    public void test_get_hex() {
        byte[] raw = {
            (byte) 0xd0, (byte) 0x0b, (byte) 0x01, (byte) 0x2a, (byte) 0x63,
            (byte) 0x78, (byte) 0x01, (byte) 0x2e, (byte) 0xe3, (byte) 0x6c,
            (byte) 0xd2, (byte) 0xb0, (byte) 0x78, (byte) 0x51, (byte) 0x73,
            (byte) 0x34, (byte) 0xaf, (byte) 0xbb, (byte) 0xa0, (byte) 0x9f,
            (byte) 0xc3, (byte) 0xa9, (byte) 0x00, (byte) 0x1e, (byte) 0xd5,
            (byte) 0x4b, (byte) 0x89, (byte) 0xa3, (byte) 0x45, (byte) 0x35,
            (byte) 0xd6, (byte) 0x10,
        };

        int N = 77777;
        long t;

        {
            t = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                final StringBuilder hex = new StringBuilder(2 * raw.length);
                for (final byte b : raw) {
                    hex.append(HEXES.charAt((b & 0xF0) >> 4)).append(HEXES.charAt((b & 0x0F)));
                }
                hex.toString();
            }
            System.out.println(System.currentTimeMillis() - t); // 50
        }

        {
            t = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                StringBuilder hex = new StringBuilder(2 * raw.length);
                for (byte b : raw) {
                    hex.append(String.format("%02X", b));
                }
                hex.toString();
            }
            System.out.println(System.currentTimeMillis() - t); // 2535
        }

    }
}

编辑:刚刚发现一些东西只是稍微快一点，保持在一行，但与JRE 9不兼容。使用风险自负

import javax.xml.bind.DatatypeConverter;

DatatypeConverter.printHexBinary(raw);

如果你使用奇妙仙子，那么有:

package com.google.crypto.tink.subtle;

public final class Hex {
  public static String encode(final byte[] bytes) { ... }
  public static byte[] decode(String hex) { ... }
}

所以像这样的东西应该是有用的:

import com.google.crypto.tink.subtle.Hex;

byte[] bytes = {-1, 0, 1, 2, 3 };
String enc = Hex.encode(bytes);
byte[] dec = Hex.decode(enc)

下面是一个将字节转换为十六进制的简单函数

   private static String convertToHex(byte[] data) {
    StringBuffer buf = new StringBuffer();
    for (int i = 0; i < data.length; i++) {
        int halfbyte = (data[i] >>> 4) & 0x0F;
        int two_halfs = 0;
        do {
            if ((0 <= halfbyte) && (halfbyte <= 9))
                buf.append((char) ('0' + halfbyte));
            else
                buf.append((char) ('a' + (halfbyte - 10)));
            halfbyte = data[i] & 0x0F;
        } while(two_halfs++ < 1);
    }
    return buf.toString();
}

只是添加我的两分，因为我看到许多答案使用字符数组和/或使用StringBuilder实例，并声称是快速或更快。

由于我使用ASCII表组织有一个不同的想法，代码点48-57为0-9，代码点65-70为a-f，代码点97-102为a-f，我想测试哪个想法是最快的。

因为我已经好几年没有做过类似的事情了，所以我要做一个广泛的拍摄。我在不同大小的数组中使用了10亿字节(1M, 1K, 10)，因此每个数组有1000倍1M字节，每个数组有1M倍1000字节，每个数组有100M倍10字节。

结果是1-F中的char数组胜出。使用char数组而不是StringBuilder作为输出也很容易(对象更少，不需要测试容量，在增长时不需要新数组或复制)。此外，当使用foreach (for(var b: bytes))循环时，你似乎会得到一个小的惩罚。

使用我的想法的版本大约是。每个数组1M字节时慢15%，每个数组1000字节时慢21%，每个数组10字节时慢18%。StringBuilder版本分别慢了210%、380%和310%。

这很糟糕，但也不是那么出乎意料，因为在第一级缓存中查找小数组胜过if和add... .(一个缓存访问+偏移量计算vs.一个if，一个跳转，一个add ->不确定跳转thou)。

我的版本:

public static String bytesToHex(byte [] bytes) {
    
    char [] result = new char [bytes.length * 2];
    
    for(int index = 0; index < bytes.length; index++) {
        int v = bytes[index]; 

        int upper = (v >>> 4) & 0xF;
        result[index * 2] = (char)(upper + (upper < 10 ? 48 : 65 - 10));
        
        int lower = v & 0xF;
        result[index * 2 + 1] = (char)(lower + (lower < 10 ? 48 : 65 - 10));
    }
    
    return new String(result);
}

PS:是的，我做了多次测试，每次都做了最好的测试，做了热身，也做了100亿字符的测试，以确保相同的图片... .