在我们的应用程序中，我们从不同的来源接收文本文件(.txt， .csv等)。读取时，这些文件有时包含垃圾，因为这些文件是在不同的/未知的代码页中创建的。
是否有一种方法(自动)检测文本文件的代码页?
detectEncodingFromByteOrderMarks，在StreamReader构造函数上，适用于UTF8和其他unicode标记的文件，但我正在寻找一种方法来检测代码页，如ibm850, windows1252。
谢谢你的回答，这就是我所做的。
我们收到的文件来自最终用户，他们没有关于代码页的线索。接收者也是最终用户，到目前为止，这是他们对代码页的了解:代码页存在，并且令人讨厌。
解决方案:
在记事本中打开收到的文件，查看一段乱码的文本。如果有人叫François之类的，凭你的智商你就能猜出来。 我已经创建了一个小应用程序，用户可以使用它打开文件，并输入用户知道它将出现在文件中的文本，当使用正确的代码页时。 遍历所有代码页，并显示包含用户提供的文本的解决方案的代码页。 如果多个代码页同时弹出，请用户指定更多文本。
当前回答
遇到了同样的问题，但还没有找到一个自动检测的好解决方案。 现在我使用PsPad (www.pspad.com)为那;)工作正常
其他回答
如果有人在寻找一个93.9%的解决方案。这对我来说很管用:
public static class StreamExtension
{
/// <summary>
/// Convert the content to a string.
/// </summary>
/// <param name="stream">The stream.</param>
/// <returns></returns>
public static string ReadAsString(this Stream stream)
{
var startPosition = stream.Position;
try
{
// 1. Check for a BOM
// 2. or try with UTF-8. The most (86.3%) used encoding. Visit: http://w3techs.com/technologies/overview/character_encoding/all/
var streamReader = new StreamReader(stream, new UTF8Encoding(encoderShouldEmitUTF8Identifier: false, throwOnInvalidBytes: true), detectEncodingFromByteOrderMarks: true);
return streamReader.ReadToEnd();
}
catch (DecoderFallbackException ex)
{
stream.Position = startPosition;
// 3. The second most (6.7%) used encoding is ISO-8859-1. So use Windows-1252 (0.9%, also know as ANSI), which is a superset of ISO-8859-1.
var streamReader = new StreamReader(stream, Encoding.GetEncoding(1252));
return streamReader.ReadToEnd();
}
}
}
你有没有尝试过c#移植到Mozilla通用字符集检测器
例子来自http://code.google.com/p/ude/
public static void Main(String[] args)
{
string filename = args[0];
using (FileStream fs = File.OpenRead(filename)) {
Ude.CharsetDetector cdet = new Ude.CharsetDetector();
cdet.Feed(fs);
cdet.DataEnd();
if (cdet.Charset != null) {
Console.WriteLine("Charset: {0}, confidence: {1}",
cdet.Charset, cdet.Confidence);
} else {
Console.WriteLine("Detection failed.");
}
}
}
作为ITmeze post的插件，我已经使用这个函数来转换c#端口的Mozilla通用字符集检测器的输出
private Encoding GetEncodingFromString(string codePageName)
{
try
{
return Encoding.GetEncoding(codePageName);
}
catch
{
return Encoding.ASCII;
}
}
MSDN
“uchardet”工具使用每个字符集的字符频率分布模型很好地做到了这一点。更大的文件和更“典型”的文件具有更强的可信度(显然)。
在ubuntu上，你只需要apt-get install uchardet。
在其他系统上，从这里获取源代码、用法和文档:https://github.com/BYVoid/uchardet
StreamReader类的构造函数接受一个“detect encoding”参数。
