我正在收集网站列表上的统计数据，为了简单起见，我正在使用请求。这是我的代码:
data=[]
websites=['http://google.com', 'http://bbc.co.uk']
for w in websites:
r= requests.get(w, verify=False)
data.append( (r.url, len(r.content), r.elapsed.total_seconds(), str([(l.status_code, l.url) for l in r.history]), str(r.headers.items()), str(r.cookies.items())) )
现在，我想要请求。10秒后进入超时，这样循环就不会卡住。
这个问题以前也很有趣，但没有一个答案是干净的。
我听说可能不使用请求是一个好主意，但我应该如何得到请求提供的好东西(元组中的那些)。
当前回答
Timeout =(连接超时，数据读取超时)或给出单个参数(Timeout =1)
import requests
try:
req = requests.request('GET', 'https://www.google.com',timeout=(1,1))
print(req)
except requests.ReadTimeout:
print("READ TIME OUT")
其他回答
嗯，我尝试了这个页面上的许多解决方案，仍然面临不稳定，随机挂起，连接性能差。
我现在正在使用Curl，我对它的“max time”功能和全局性能非常满意，即使实现如此糟糕:
content=commands.getoutput('curl -m6 -Ss "http://mywebsite.xyz"')
这里，我定义了一个最大6秒的时间参数，包括连接时间和传输时间。
我相信Curl有一个很好的python绑定，如果你更喜欢坚持python语法:)
如果遇到这种情况，创建一个看门狗线程，在10秒后搞乱请求的内部状态，例如:
关闭底层套接字，理想情况下 如果请求重试该操作，则触发异常
请注意，根据系统库的不同，您可能无法设置DNS解析的截止日期。
如果你使用选项stream=True，你可以这样做:
r = requests.get(
'http://url_to_large_file',
timeout=1, # relevant only for underlying socket
stream=True)
with open('/tmp/out_file.txt'), 'wb') as f:
start_time = time.time()
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
if chunk: # filter out keep-alive new chunks
f.write(chunk)
if time.time() - start_time > 8:
raise Exception('Request took longer than 8s')
该解决方案不需要信号或多处理。
使用eventlet怎么样?如果你想在10秒后超时请求，即使数据正在接收，下面的代码段将为你工作:
import requests
import eventlet
eventlet.monkey_patch()
with eventlet.Timeout(10):
requests.get("http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip", verify=False)
连接超时是请求等待客户端建立到远程机器的连接(对应于套接字上的connect()调用)的秒数。将连接超时设置为略大于3的倍数是一个很好的实践，3是默认的TCP数据包重传窗口。
一旦客户端连接到服务器并发送了HTTP请求，读超时就开始了。它是客户端等待服务器发送响应的秒数。(具体来说，它是客户端在从服务器发送字节之间等待的秒数。在99.9%的情况下，这是服务器发送第一个字节之前的时间)。
如果您为超时指定了一个值，则该超时值将应用于连接超时和读取超时。像下图:
r = requests.get('https://github.com', timeout=5)
如果你想分别设置connect和read的值，请指定一个元组:
r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))
如果远程服务器非常慢，您可以告诉Requests永远等待响应，方法是将None作为超时值，然后检索一杯咖啡。
r = requests.get('https://github.com', timeout=None)
https://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#timeouts
